Datastore Type drs-oracle-json Source Topics source_topic Tasks Max 1 Tolerance none Data Filter Time - Topic Table Mapping test/hudi_topic 单击“

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errors 设置能够容忍的在指定的移动过程中出现的最大错误次数，超过此阈值则移动失败。 5 dfs.disk.balancer.block.tolerance.percent 设置磁盘之间进行数据均衡操作时，各个磁盘的数据存储量与理想状态之间的差异阈值。例如，各个磁盘的理想数据存储量为

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errors 设置能够容忍的在指定的移动过程中出现的最大错误次数，超过此阈值则移动失败。 5 dfs.disk.balancer.block.tolerance.percent 设置磁盘之间进行数据均衡操作时，各个磁盘的数据存储量与理想状态之间的差异阈值。例如，各个磁盘的理想数据存储量为

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该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，大于等于0，小于等于36000。 默认值：600 ai_watchdog_tolerance_times 参数说明：AI Watchdog启动自愈前最多能容忍多少次连续异常事件，通过该参数可以避免错误操作。 该参数属于S

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+ optimizer: gd + tolerance: 0.0005000000 + seed: 1719571149

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该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，大于等于0，小于等于36000。 默认值：600 ai_watchdog_tolerance_times 参数说明：AI Watchdog启动自愈前最多能容忍多少次连续异常事件，通过该参数可以避免错误操作。 该参数属于S

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设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 ai_watchdog_tolerance_times 参数说明：AI Watchdog启动自愈前最多能容忍多少次连续异常事件，通过该参数可以避免错误操作。 参数类型：整型

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redis资源可以公网访问，但不支持SSL时，视为“不合规”。 限制网络访问 高 dcs:::instance RGC-GR_CONFIG_D CS _REDIS_HIGH_TOLERANCE dcs redis资源不是高可用时，视为“不合规”。 提高可用性 低 dcs:::instance RGC-GR_CONFIG

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过短则会对集群管控面造成压力，产生过载风险。 默认：15s Pod水平伸缩容忍度 horizontal-pod-autoscaler-tolerance 该配置影响控制器对伸缩策略相关指标反应的灵敏程度，当配置为0时，指标达到策略阈值时立即触发弹性。 配置建议：如业务资源占用随时

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topic1 Tasks Max 允许Connector创建的最大Task的数量，数据库类型的Connector只允许配置为1。 10 Tolerance 容灾策略。 none表示低容错，即出错后导致Connector任务失败。 all表示高容错，出错后忽略失败的记录并继续运行。 all

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String> 训练作业高级功能配置，可选取值如下： "job_template": "Template RL"（异构作业）。 "fault-tolerance/job-retry-num": "3"（故障自动重启次数）。 "jupyter-lab/enable": "true"（JupyterLab训练应用程序）

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String> 训练作业高级功能配置，可选取值如下： "job_template": "Template RL"（异构作业）。 "fault-tolerance/job-retry-num": "3"（故障自动重启次数）。 "jupyter-lab/enable": "true"（JupyterLab训练应用程序）

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String> 训练作业高级功能配置，可选取值如下： "job_template": "Template RL"（异构作业）。 "fault-tolerance/job-retry-num": "3"（故障自动重启次数）。 "jupyter-lab/enable": "true"（JupyterLab训练应用程序）

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过短则会对集群管控面造成压力，产生过载风险。 默认：15s Pod水平伸缩容忍度 horizontal-pod-autoscaler-tolerance 该配置影响控制器对伸缩策略相关指标反应的灵敏程度，当配置为0时，指标达到策略阈值时立即触发弹性。 配置建议：如业务资源占用随时

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String> 训练作业高级功能配置，可选取值如下： "job_template": "Template RL"（异构作业）。 "fault-tolerance/job-retry-num": "3"（故障自动重启次数）。 "jupyter-lab/enable": "true"（JupyterLab训练应用程序）

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设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 ai_watchdog_tolerance_times 参数说明：AI Watchdog启动自愈前最多能容忍多少次连续异常事件，通过该参数可以避免错误操作。 参数类型：整型

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