名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 支持主键 简单主键（分区键）和复合主键（分区键和排序键）。 复合主键（分区键和排序键）。 父主题： KVS概念类问题

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推荐引擎和排序引擎有什么区别？ 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题： 自定义场景

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相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1： 功能说明：基于BM25算法族计算两个文本间的相似度，只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型：text 右参数类型：text 返回值类型：double precision 代码示例： -- 建表及BM25索引 gaussdb=#

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品进行排序。 内容管理：根据阅读量、发布时间对文章或博客帖子进行排序。 金融服务：根据交易金额、频率或风险评分对交易记录进行排序。 客户支持：根据工单的紧急程度或打开时间对客户请求进行排序。 方案架构 通过自定义规则对搜索结果进行排序是通过Elasticsearch的排序API实

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域。 开启后台排序功能。 图2 开启后台排序 新建全局变量。 后台排序需要搭配全局变量使用，请创建sortType、sortField。 图3 新建排序全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击排序时”交互动作。 图4 点击排序时交互动作 设置组件数据源。

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List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.TreeMap; public class TokenSignature { private static String ACCESS_KEY

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获取按指定指标排序的函数列表 功能介绍 按指定指标排序的函数列表。 默认统计按错误次数指标统计最近一天失败次数最多的前10个函数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/function/report 表1 路径参数 参数 是否必选

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Server字符集的排序规则 实例级别的字符集排序规则支持在实例创建时进行选择，详情请参见购买实例；实例创建完成后也能够修改，详情请参见修改实例字符集。 数据库级别的字符集排序规则可以在数据库创建时指定，如果不特别指定，则该字符集自动集成实例的字符集排序规则，同时数据库级别的字符集排序规则用户

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String contentType = ""; TreeMap<String, String> canonicalizedHeaders = new TreeMap<String, String>(); String key;

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authToken = authTokenArray[0]; } // 对剩下的参数进行排序，拼接成加密内容 Map<String, String[]> sortedMap = new TreeMap<String, String[]>(); sortedMap.putAll(paramsMap);

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""; String date = ""; TreeMap<String, String> canonicalizedHeaders = new TreeMap<String, String>(); String key;

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接口签名(base64(hmacSHA256(ISV对接秘钥,ts={ts}&nonce={nonce}&body={body}))) 此处body按自然排序后参与签名 ts 是 String 20 @Header 接口请求时的unix时间戳(毫秒数) nonce 是 String 64 @Header

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接口签名(base64(hmacSHA256(ISV对接秘钥,ts={ts}&nonce={nonce}&body={body}))) 此处body按自然排序后参与签名 ts 是 String 20 @Header 接口请求时的unix时间戳(毫秒数) nonce 是 String 64 @Header

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接口签名(base64(hmacSHA256(商家对接秘钥,ts={ts}&nonce={nonce}&body={body}))) 此处body按自然排序后参与签名 ts 是 String 20 @Header 接口请求时的unix时间戳(毫秒数) nonce 是 String 64 @Header

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flask：数字翻牌器； thresholdflask：阈值翻牌器； marquee：跑马灯； broadcastlist：轮播列表柱状图； treemap：矩形树图； border：边框； decorate：装饰； bgcom：背景图； fullscreen：全屏； iframe：iFrame；

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collnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个排序规则的名称空间的OID。 collowner oid PG_AUTHID.oid 排序规则的所有者。 collencoding integer - 排序规则可用的编码，兼容PostgreSQL所有的字符编码类型，如果适用于任意编码为-1。

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collnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个排序规则的名称空间的OID。 collowner oid PG_AUTHID.oid 排序规则的所有者。 collencoding integer - 排序规则可用的编码，兼容PostgreSQL所有的字符编码类型，如果适用于任意编码为-1。

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问题，然后利用重排序算法去精确排序。初筛一般更关心词语是否出现，重排序对顺序、词组等的特征会综合考虑。 重排序结果 根据初筛结果，对用户问进行语义识别，并根据相似度得分重新排序，按得分倒序展示结果。 说明： “score”的范围为0~1。请参见 初筛结果和重排序结果对比示例了解初筛结果和重排序结果的不同。

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改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数，则此排序参数依然会正常参与排序，删除不生效。 调整排序参数的前后顺序，则排序依然以SQL中的排序参数顺序为准。调整不生效。 修改升序或降序的排序参数为其他排序方式，则会调用失败，不允许修改。

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collnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个排序规则的名称空间的OID。 collowner oid PG_AUTHID.oid 排序规则的所有者。 collencoding integer - 排序规则可用的编码，兼容PostgreSQL所有的字符编码类型，如果适用于任意编码为-1。

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在“我的大屏”页面，选择大屏排序方式，在搜索框中输入需要搜索的大屏名称或关键字，然后单击搜索按钮。 图1 搜索大屏 例如，在搜索框中输入“screen”进行搜索，大屏名称中含有“screen”的大屏都会被搜索出来。 “我的大屏”页面支持以下三种排序方式。 按名称排序：对大屏名称按字母升序进行排序。 按

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