超分辨率转换

字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。

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OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PA RAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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配置智能压缩 开启智能压缩功能时，CDN会自动压缩您的静态文件。智能压缩能够有效缩小传输文件的大小，提升传输效率，减少带宽消耗。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩，Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。 注意事项 CDN将于2025年1月下旬调整默认参

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-xxx.zip直接上传至E CS 服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*.zip Yi-34B、Qwen1

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-xxx.zip直接上传至ECS 服务器 中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*.zip Yi-34B、Qwen1

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地； 如果file_or_folder_url为已存在的文件夹，则以obsutil_log.zip为归档文件名，将日志覆盖归档到file_or_folder_url指定的文件夹下。 说明： 归档文件均是以.zip结尾的压缩文件。 bucket 归档到指定的桶时必选 桶名。 key

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在与“DM”同级目录下创建文件夹，命名为“linux”，该文件夹名称必须同步骤1中的文件夹命令保持一致，将厂商软件包（软件包格式无限制）置于该文件中。 选中“DM”和“linux”文件夹，使用压缩工具打包成ZIP格式的压缩包，建议命令为“xx_package.zip”。 文件“DM”和“linux”的命名是固定的。

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“--name”打包后的文件名字。 “--dest”打包后的文件夹的名称。 然后执行打包命令： npm run build-lib 打包执行完成后我们项目目录下就会多出一个“lib”文件夹，存放的是打包后的文件。 图9 输出件 修改文件名称并压缩为zip格式的压缩包。 将打包后的mylib.umd.min

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Code”，并将其勾选。 解压SDK压缩包Cyberverse-HTFoundation.zip。压缩包下载地址请参考下载SDK。 在解压的文件夹中找到CloudBuildOutput文件夹，并将该文件夹里面的Demo-xx.zip解压到同级目录，解压后得到一个Assets文件夹。 图1 解压Demo压缩包

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边缘采集节点部署 Linux环境部署 下载edi-edgenodeagent-linux.zip文件，放在 Linux服务器 某个文件夹中，解压压缩，注意解压文件后可能没有权限需要重新执行chmod命令赋予权限，文件中包含jdk，jar包，flume、canal、run.sh。 修改run

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是否必选 参数类型 描述 upload_file 是 File 导入的配置文件需要压缩成zip格式，且压缩包文件大小不能超过500KB。 导入的压缩包中的配置文件数不能超过500个。 压缩包中的文件夹名称为配置分组名称，文件名称为配置名称，文件类型支持yaml、properties格式。

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文件夹 创建文件夹 编辑文件夹 删除文件夹 查看文件夹 父主题： 数据模型管理

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在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”，单击界面右上角“创建压缩任务”。 在“创建压缩任务”页面，选择需要压缩的基础模型，支持选择已发布模型或未发布模型。 选择压缩策略。除INT8压缩策略外，部分模型支持INT4压缩策略，可在选择模型后，根据页面展示的策略进行选择。 INT8：该压缩策略将模型参数

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脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip，包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf ： 配置文件，用于配置具体需要同步的目录、目的服务器地址等信息。 start_inotifywait.sh ： inotify监控脚本，脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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com/demo@v1.0.0/ 压缩组件zip包。 首先，使用以下命令，进入组件zip包所在根目录的上层目录。 cd ~ 然后，使用zip命令将代码压缩成组件包。命令行中，“包根目录名称”为“example.com”“包名”自定义为“v1.0.0.zip”，因此命令如下： zip -D -r v1

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，请您仔细阅读预估压缩时长和费用信息，然后单击“确定”，创建压缩任务。模型压缩运行时会产生费用，压缩时长与选取模型及压缩方式有关。该预估费用不包含OBS存储费用。预估费用基于目录价和预估时长计算，估算存在波动性，最终以实际发生为准。 在“模型压缩”列表中，当压缩作业的“状态”变成“已完成”时，表示模型压缩完成。

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使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 操作场景 ZSTD_JNI是ZSTD压缩算法的native实现，相较于ZSTD而言，压缩读写效率和压缩率更优，并允许用户设置压缩级别，以及对特定格式的数据列指定压缩方式。 目前仅ORC格式的表支持ZSTD_JNI压缩方式，而普通的Z

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调试后再构建组件。 insight build 步骤四：上传开发包 在控制台完成调试后，在本地打包自定义组件，list文件夹中出现zip压缩包。 insight pack 图4 zip压缩包 进入开发者平台界面，选择未上传开发包的自定义组件，单击操作列的“编辑”，进入编辑页面，上传本地开发包。

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将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将

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将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将

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