完成手动安装UniAgent。 安装探针 登录MAS控制台。 单击“混沌工程”，“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用。 单击“操作”列“安装探针”。 图4 安装探针 当“探针状态”显示运行中，则安装成功。 UniAgent探针 故障注入探针 父主题： 混沌工程

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探针监控 本章节介绍APM采集的探针监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 探针监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 探针数据（detail，探针数据指标集。） type 数据类型 探针上报的数据类型 - ENUM LAST discardBytes

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填写新增SQL探针名称，SQL探针等信息。 探针名称：需要执行的探针名称。 数据库：探针SQL选择当前集群所要执行的数据库。 探针SQL：需要执行的探针SQL语句（仅适用SELECT语句）。 探针阈值（ms）：探针SQL执行的告警阈值。 探针说明：需要执行的探针SQL的详细说明。 填写

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通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针 .Net组件和框架 探针类型 组件 支持版本 skywalking探针 ASP.NET Core 6.0.4+ skywalking探针 .NET Core BCL types (HttpClient and

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单击“探针统计”，在探针统计页签查看所选应用下使用的探针数量。 图2 指标-探针统计 当前探针：查看当前应用下使用的探针数量。 历史探针：查看今天、昨天和自定义的某天内的各小时使用的探针数量。 父主题： 系统管理

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UniAgent探针 对主机安装UniAgent，UniAgent有两种安装方式：手动安装和远程安装。 您可以按照您的实际场景进行选择，具体操作步骤可参考UniAgent管理。 云服务 跨云跨IDC 父主题： 安装探针

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探针接入 目前支持的探针类型包括Skywalking和OpenTelemetry两类。 表1 探针接入列表 探针类型 目前支持的接入类型 目前支持的局点 Skywalking JAVA应用，Python应用，GO应用，Nodejs应用，PHP应用以及.Net应用接入。 华北-北京

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如图2和图3所示分别配置启动探针与存活探针，并生效配置，具体操作步骤请参考配置健康检查。 图2 配置存活探针 图3 配置启动探针 启动探针会在实例创建后10秒钟进行检查，每5秒检测一次，且连续失败5次后进行容器重启的操作。在启动探针检测到实例健康后，存活探针将进行启动检测，可以避免程序启动过慢，导致实例一直重启。

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故障注入探针 ECS CCE 父主题： 安装探针

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APM如何采集探针数据？ 如何采集数据 APM是通过采集探针采集应用数据的。采集探针是通过字节码增强技术进行埋点，生成调用数据。调用数据被采集代理ICAgent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属

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如何设置应用的探针？ 云容器实例基于Kubernetes，提供了应用存活探针和应用业务探针，您可以在创建工作负载的时候设置，具体请参见健康检查。 父主题： 容器工作负载类

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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配置探针监控项 在“编辑【探针监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 父主题： 应用监控配置

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为创建成功的测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0，性能测试服务上APM1.0的配置已失效，设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理（APM），并部署APM探针，生成APM应用节点。 已开通应用运维管理（AOM），并部署探针。 操作步骤

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ASP.NET Core应用部署到CAE CAE源码部署支持Docker运行时，您可以自行配置Dockerfile文件，在Dockerfile中安装构建环境，定义构建命令，以此支持更多编程语言的项目在CAE部署。 本文以ASP.NET Core应用为例。 前提条件 已创建环境和创建应用。

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下载探针包到采集机 功能介绍 下载探针包到采集机。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/probePackage/download 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/sof

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删除分析对象时，如果分析对象已被测试计划使用，则不可删除。 关联分析对象 添加分析对象完成后，为测试计划选择关联分析对象。如果测试计划处于已启动状态，则无法关联分析对象。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。 在测试工程列表中，单击待编辑测试工程后的。 在“测试计划”页签

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od加一个业务就绪探针Readiness Probe，当检测到Pod就绪后才允许Service将请求转给Pod。 Readiness Probe同样是周期性的检测Pod，然后根据响应来判断Pod是否就绪，与存活探针（Liveness Probe）相同，就绪探针也支持如下三种类型。

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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Kubernetes中解决这个问题的方法就是给Pod加一个业务就绪探针Readiness Probe，当检测到Pod就绪后才允许Service请求转给Pod。 Readiness Probe同样是周期性的检测Pod，然后根据响应来判断Pod是否就绪，与存活探针（liveness probe）相同，云容器

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