应用场景 数据仓库 迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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32960、MQTT、HJ1239、JT/T 808等多种协议接入，支持定制扩展和企业自定义，以及后续的灵活扩展。 车联网TSP平台：为车厂、车主提供强大的智能车联服务，如：车辆激活、车主认证、远程控制、数字钥匙管理等模块。 车联网大数据智能分析平台：主要提供大数据分析的产品，用于收集车主的用户信息和设备信息，提供

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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注册数据分析（FineBI）应用 注册FineBI应用模板，实现在FineBI中进行数据分析。 注册数据分析（FineBI）应用 登录 交换数据空间 官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在“我的空间”界面中，选择购买交换数据空间中购买的实例，单

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为大数据组配置权限 创建角色“大数据Leader”并配置权限 在权限管理页面中，单击“创建角色”。 在弹框中勾选“复制权限”，并配置以下参数，单击“确定”。 表1 创建角色 参数 示例 角色名称 大数据Leader 项目 IPD_Demo 角色 自定义角色 > 研发Leader

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大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平

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大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。

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支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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华为云大数据组件 常用的华为云大数据服务组件如下，设计大数据部署架构时可参考： MapReduce服务 （MapReduce Service，简称 MRS ） MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群，完全兼容开源接口，轻松运行Hadoop、

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大数据迁移后数据校验 MaxCompute迁移至 DLI 数据校验 MRS ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云EMR ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云 ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验

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大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验，帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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据的准确性仍待验证。同时，跨境电商和快速消费金融公司还需要应对外汇风险和合规监控的挑战。 解决方案： “零售信贷风控系统”为银行等金融机构提供零售信贷业务在贷前风控、贷中用信调额、贷后预警环节的智能化风控决策服务，系统融合大数据分析、规则策略、模型决策、图智能分析、实时风险监测及

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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据分析的一站

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阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模，实时分析，时序分析功能。 公测 资产建模 实时分析 时序分析 2019年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联

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接口，提供多达256个物理节点PB级数据存储分析的扩展能力。 大数据服务MRS 图4 云原生 数据湖 全景 基于MRS，建设企业级云原生数据湖，云原生数据湖主要包括数据湖，数据集市： 数据湖：企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使

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快速使用HBase进行离线数据分析 操作场景 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表、往表中插入数据、修改表、读取表数据、删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用

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快速使用Hive进行数据分析 操作场景 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。

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云下：HDFS。 生态兼容 DLV 、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像 支持自定义镜像，满足多样化业务场景需求。 无 工作流调度 集成 DataArts Studio -DLF调度，流程化管理高效 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。

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0（SFS 1.0）挂载到容器中，当前仅支持NFS协议类型的文件系统。SFS 1.0存储卷适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 SFS 1.0容量型文件存储即将下线，请谨慎使用。SFS 3.0与SFS 1.0文件系统规格差异小，可以使用SFS

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Z-Suite平台，Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，帮助企业轻松构建数据应用。 方案架构 该解决方案一键式部署 弹性云服务器

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如何查看公司考勤数据？ 移动端和PC端都可以查看公司的考勤数据，您可以根据您的需求选择合适的路径： 移动端 您可以在“考勤”应用的统计页面查看公司的考勤数据，如下图所示，目前支持按日和按月两个维度查看，可以了解员工的出勤情况和考勤异常情况。 除了查看全公司的数据，移动端还支持按考

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