全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一，并不能保证一定是连续递增的。 对使用DDM自增序列，不允许用户传null值以外的值，当用户不传或传null值时，DDM会默认分配，如果用户手工赋值会有和DDM分配自增键值冲突的风险。

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，所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中

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改拥有者、归属列和最大值。 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id; 将序列serial的最大值修改为300： 1 ALTER SEQUENCE

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通过索引生命周期实现时间序列数据滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自动滚动生成新

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序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且sta

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通过索引生命周期实现时间序列数据滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自动滚动生成新

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职务序列管理 路径：核心人事-控制台-职岗体系-职务序列 图1 职务序列 职务序列的新增 单击【新建】弹出新建弹窗，在页面输入信息后，单击【保存】，创建成功 图2 新增职务序列1 图3 新增职务序列2 职务序列的编辑 信息如有错误需要更正，单击【编辑】，针对需要修改的信息重新编辑

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当结果显示为如下信息，则表示默认值指定成功。 1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除该字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 gaussdb=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY

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当结果显示为如下信息，则表示默认值指定成功。 1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除该字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 gaussdb=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY

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当结果显示为如下信息，则表示默认值指定成功。 1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 openGauss=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY

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当结果显示为如下信息，则表示默认值指定成功。 1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 openGauss=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY

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改拥有者、归属列和最大值。 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id; 将序列serial的最大值修改为300： 1 ALTER SEQUENCE

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当结果显示为如下信息，则表示默认值指定成功。 1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除该字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 gaussdb=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY

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改拥有者、归属列和最大值。 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id; 将序列serial的最大值修改为300： 1 ALTER SEQUENCE

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时序特征提取，即从时序数据中提取数据统计学特性，最大限度地找出样本内时间序列的统计特性和发展规律。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序特征提取”，界面新增“时序特征提取”内容。 对应参数说明，如表7所示。 表7 时序特征提取参数说明 参数 参数说明

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Q 季度 在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表5 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示- 年 SYYYY

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季度 在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表5 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示- 年 SYYYY

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'

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() now() 其中CURRENT_TIME和CURRENT_TIMESTAMP(precision)传递带有时区的值；LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP传递的值不带时区。CURRENT_TIME、LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP可以指定精度参数，

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() now() 其中CURRENT_TIME和CURRENT_TIMESTAMP(precision)传递带有时区的值；LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP传递的值不带时区。CURRENT_TIME、LOCALTIME和LOCALTIMESTAMP可以指定精度参数，

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'

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