无服务器图片生成缩略图

“评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率，即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。

查看更多 →

请参见 自然语言处理 价格详情中的“按需后付费价格”表。 自然语言处理基础 版API 按照调用次数进行计费，包括分词，命名实体识别（基础版），文本相似度（基础版），句向量，文本摘要，情感分析（基础版），文本分类，意图理解，关键词抽取，语种识别，文档分类。 基础版API单价 * 使用量 请参见自然语言处理价格详情中的“按需后付费价格”表。

查看更多 →

如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

查看更多 →

为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多，尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

查看更多 →

数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针

查看更多 →

“评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率，即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。

查看更多 →

DRS数据对比 父主题： 图解 数据复制服务

查看更多 →

String 对比时间。 begin_time String 对比开始时间。 end_time String 对比结束时间。 compare_type Array of strings 对比类型。 object：对象对比 lines：行对比 account：用户对比 status

查看更多 →

一个任务只允许有一个未完成的数据级对比任务，该字段决定对未完成数据级对比任务的处理方式。cancel：取消后重新创建。keep：保持未完成的不再创建。 取值： cancel keep compare_type 是 String 数据级对比类型，lines：行对比，contents：内容对比。 取值： lines

查看更多 →

倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，不支持多人脸图片。 人脸搜索 人脸搜索 人脸搜索是指在已有的人脸库中，查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸，并返回相应的置信度。 人脸库资源管理

查看更多 →

不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据集样本数应大于100，用于测试的已标注数据应不少于20张，样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率，建议数据集中标注数据占

查看更多 →

cal Character Recognition）对接，可实现图片或扫描件中文字识别功能。 场景描述 识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 前提条件 已申请身份证识别服务，具体操作请参见开通文字识别服务。 已获取AK（Access Key ID）、SK（Secret

查看更多 →

PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。

查看更多 →

的种类。零售商品识别工作流可以识别出单张图片中的多个商品。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的

查看更多 →

中文（zh）、英文（en） 依存句法分析 中文（zh） 命名实体识别（基础版） 中文（zh）、英文（en）、西班牙文（es） 命名实体识别（领域版） 中文（zh） 文本相似度（基础版） 中文（zh）、英文（en） 文本相似度（高级版） 中文（zh） 句向量 中文（zh） 实体链接 中文（zh）

查看更多 →

。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯 通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播的途径等，实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等，进行用户分群，实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、

查看更多 →

5天+。基线方案Redis采用主备云服务模式，支持跨AZ容灾，实例单节点故障支持秒级切换。 方案优势 智能远程监控功能：满足国内分散印章的远程管理需求，不受地理位置限制，精确度业内先进，实时监控印章使用及状态，全流程留痕，提高管理效率，降低使用风险； 全场景全功能监控：一体式智能印章自带全场景监控功能，相较于传统组

查看更多 →

success Boolean 相似度计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似度。 最小值：0 最大值：1 reason String 相似度计算失败的理由。 最小长度：1 最大长度：512 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。

查看更多 →

知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

查看更多 →

计费模式对比 云数据库 GaussDB (for MySQL)提供包年/包月、按需计费和Serverless三种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。

查看更多 →

对比参数模板 功能介绍 比较两个参数模板之间的差异。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/configurations/comparison 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →