弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器cpu排行 更多内容
  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299:在不区分业务的情况下,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值,则请执行步骤2。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看慢SQL

    慢日志每三分钟会自动执行归档操作。单击“立即归档”后可以查看最新的慢日志数据。 在“慢SQL数量排行Top5”模块中查看按用户和客户端筛选出Top5的慢SQL。 图3 慢SQL数量排行Top5 在“慢日志明细”列表中查看慢日志信息。 通过SQL语句、数据库、客户端、用户、执行耗时和扫描行筛选出需要显示的慢日志明细。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 移动端排行榜与增值权益设置

    移动端排行榜与增值权益设置 移动端排行榜 设置学员在手机端是否可以看到学分、积分数据 操作路径:运营-业务运营工具-移动端排行榜 图1 入口展示 增值权益设置 查看酷来画账号分配情况 图2 增值权益设置 父主题: 运营

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 各组织任务数排行(API名称:orgTaskNumberRank)

    各组织任务数排行(API名称:orgTaskNumberRank) 功能介绍 该接口用于统计各组织任务数排行。 相关API 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 报表

    报表 业务报表 员工档案 自定义报表 学分排行 积分排行 证书排行 岗位排行 父主题: 用户操作指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CPU积分计算方法

    CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量 云服务器 计算、存储以及网络配置利用率的方式。 服务器 利用CPU积分机制保证云服务器基准性能,解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的 弹性云服务器 适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 是否支持CPU架构的变更?

    是否支持CPU架构的变更? 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构,可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式,创建新的CPU架构的实例,并进行数据迁移,实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题: Redis使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_SESSION_CPU_STATISTICS

    语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为ms。 query

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增强型CPU管理策略

    时,会自动分配到其他利用率较低的CPU上,进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占,仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI CPU 算子替换样例

    AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对 AICPU

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 弹性伸缩是否能够自动升降云服务器的CPU、内存和带宽?

    弹性伸缩是否能够自动升降云服务器CPU、内存和带宽? 弹性伸缩目前支持自动升降带宽资源,支持自动增加或减少伸缩组内E CS 实例的数量,不支持自动升降服务器CPU、内存等配置。 父主题: 通用类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?

    RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存,RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 父主题: 实例问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    在“节点”页签,查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率(客户端服务器和实例在相同的AZ中) CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率(客户端服务器和实例在不同的AZ中) CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率(客户端服务器和实例在相同的AZ中)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率,简化了业务管理,节省的成本给客户进行让利,不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划,可以提交工单,联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买,购买后按套餐的配置使用,不提供直接进行规格变更的功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用示例:用户自定义创建弹性云服务器CPU利用率告警

    应用示例:用户自定义创建弹性云服务器CPU利用率告警 本章节用于指导用户在 云监控服务 弹性云服务器创建告警规则,当弹性云服务器设置CPU使用率≥80%时触发告警。 创建步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”,进入主机监控页面。 此时

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率,简化了业务管理,节省的成本给客户进行让利,不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划,可以提交工单,联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买,购买后按套餐的配置使用,不提供直接进行规格变更的功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载,需要紧急增加计算资源,建议优先添加计算节点,速度更快。 使用须知 在线变更时,单个节点变更时会出现一

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了