MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce hbase存储 更多内容
  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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  • HBase离线数据查询集群快速入门

    e表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。

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  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用 MRS 集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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  • HBase

    HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 配置HBase主备集群容灾

    apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true表名 保存源数据的目录 例如,hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase

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  • HBase快速入门

    HBase快速入门 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导:通过HBase Shell命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管

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  • Hive基本原理

    erver实例。 HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务:Hive的大部分数据操作依赖MapReduce,HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务,从而完成对海量数据的处理。

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  • 支持的大数据平台简介

    华为云大数据存算分离方案中,OBS支持与多种大数据平台对接,包括华为云MapReduce服务(MRS)、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务(MRS) 华为云MapReduce服务(MRS)是华为云提供的大数据服务,可以在华为

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  • Hive应用开发规则

    不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区,将分区散列在RegionServer上,因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。 Hive on HBase表不支持INSERT

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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  • Kudu

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成

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  • 配置HBase主备集群容灾

    apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true 表名 保存源数据的目录 例如,hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase

    输出设置参数 存储类型 适用场景 参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例 在HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 HBase 导入前清理数据

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase

    输出设置参数 存储类型 适用场景 参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例 在HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 HBase 导入前清理数据

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  • 资源概述

    大数据集群为Yarn分配的资源是静态服务资源,可以由Yarn动态分配给任务队列计算使用。 存储资源 存储资源是分布式文件存储服务HDFS中可分配的数据存储空间资源。目录是HDFS存储资源分配的基本单位,租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 父主题: 技术原理

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    /opt/client/HBase/hbase/lib/*:/opt/client/HBase/hbase/lib/client-facing-thirdparty/*:/opt/client/Hive/Beeline/lib/* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。

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  • MRS可以做什么?

    MRS可以做什么? 问: MapReduce Service(MRS)可以做什么? 答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持 数据湖 、数

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  • 查询HBase全局二级索引信息

    查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • 使用CopyTable工具导入数据

    命令示例如下,该示例是将“TestTable”表指定1小时范围内的数据复制到目标集群: cd ${客户端工具的安装目录}/hbase ./bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --starttime=1265875194289 --endtime=1265878794289

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