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手工搭建Hadoop环境（Linux）
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</property> 按“Esc”退出编辑模式。 执行以下命令保存并退出。 :wq 配置SSH免密登录 执行以下命令，创建公钥和私钥。 ssh-keygen -t rsa 按三次回车后回显信息如下图所示，表示创建公钥和私钥成功。 执行以下命令，将公钥添加到authorized_keys文件中。 cat
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ERROR5003 IEF软件用户配置文件读取失败
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节点IEF软件用户配置文件/opt/IEF/Cert/user_config读取失败。/opt/IEF/Cert/user_config被删除，或被人为修改。重新安装IEF软件。
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MapReduce访问多组件样例代码
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MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
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Hive Join数据优化
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Join顺序优化 当有3张及以上的表进行Join时，选择不同的Join顺序，执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则： Join出来结果较小的组合，例如表数据量小或两张表Join后产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如
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MapReduce Java API接口介绍
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ormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本
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MapReduce访问多组件样例代码
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class); // HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job); // 安全模式下必须要执行这个操作 // HBase添加鉴权信息到Job，ma
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按地址下载
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命令中的参数解释如下： FILE_NAME：下载成功后的备份文件名称，由于原始文件名称较长，可能会超出客户端文件系统的限制，建议下载备份文件时使用“-O”进行重命名。 DOWNLOAD_URL：需下载的备份文件所在路径，如果包含特殊字符则需要转义。 备份文件下载成功后，需要通过lz4解压工具解压。 解压命令如下：
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MapReduce Action
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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
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使用Mapreduce
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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
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MapReduce Java API接口介绍
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ormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本
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参考：作业分片维度
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仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 Microsoft SQL Server 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 Oracle 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。
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Hive Join数据优化
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Join顺序优化 当有3张及以上的表进行Join时，选择不同的Join顺序，执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则： Join出来结果较小的组合，例如表数据量小或两张表Join后产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如
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并行文件系统
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参考：作业分片维度
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仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 Microsoft SQL Server 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 Oracle 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。
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并行文件系统
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MRS MapReduce
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设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒）
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并行文件系统
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MapReduce访问多组件样例代码
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class); // HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job); // 安全模式下必须要执行这个操作 // HBase添加鉴权信息到Job，ma
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MapReduce Action
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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
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使用MapReduce
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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
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典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase
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se服务实例在集群中未添加，则此作业无法正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“True”为执行清空，“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 true Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等
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