MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase的mapreduce 更多内容
  • Oozie应用开发样例工程介绍

    OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase示例程序。 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive示例程序。 父主题:

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  • MRS各组件样例工程汇总

    功能。 storm-hbase-examples MRS Storm与HBase组件实现交互示例程序。实现提交Storm拓扑将数据存储到HBaseWordCount表中。 storm-hdfs-examples MRSStorm与HDFS组件实现交互示例程序。实现提交Storm拓扑数据存储到HDFS的功能。

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  • 配置HBase主备集群容灾

    主备集群必须已配置跨集群拷贝。 主备集群上时间必须一致,而且主备集群上NTP服务必须使用同一个时间源。 必须在主备集群所有节点hosts文件中,配置主备集群所有机器机器名与业务IP地址对应关系。 若主集群客户端安装在集群外节点上,也需在该节点hosts文件中配置主备集群所有机器机器名与业务IP地址的对应关系。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取readHBase方法。

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  • HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱

    输出到控制台,影响HBase shell窗口显示。 HBase客户端命令繁多,例如:hbase shell、hbase hbck、hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等,且后续还会增加。部分命令输出为INFO打印

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  • 编译并运行MapReduce应用

    则会报错。 mapreduce-examples-1.0.jar适用于MRS 1.x版本。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。 针对开启Kerberos认证安全集群,代码中“princ

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    column_num要和数据文件中数量对应。 family指定要和表列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数,且索引类型首字母需要大写,例如type="String";以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”列值不能超过30个字符:

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 使用Import工具导入数据

    使用Import工具,可以导入HBaseSequenceFile数据文件到CloudTableHBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出数据文件。 准备一台安装了CloudTable客户端 服务器 。客户端安装方法请参考使用HBase

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取readHBase方法。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    MRS各组件样例工程汇总 样例工程获取地址参见获取MRS应用开发样例工程,切换分支为与MRS集群相匹配版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应样例代码工程。 MRS样例代码库提供了各组件基本功能样例工程供用户使用,当前版本各组件提供样例工程汇总参见表1。 表1

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    column_num要和数据文件中数量对应。 family指定要和表列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数,且索引类型首字母需要大写,例如type="String";以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”列值不能超过30个字符:

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  • 修改HBase全局二级索引状态

    idx_state_opt:表示修改索引目标状态,可选参数如下: indexnames.to.inactive:表示将指定索引转换为INACTIVE状态。 indexnames.to.active:表示将指定索引转换为ACTIVE状态。 indexnames.to.unusable:表示将指定索引转换为UNUSABLE状态。

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • 修改索引状态

    index:表示需修改索引状态数据表名称。 idx_state_opt:表示修改索引目标状态,可选参数如下: indexnames.to.inactive:表示将指定索引转换为INACTIVE状态。 indexnames.to.active:表示将指定索引转换为ACTIVE状态。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中{maven_setting_path}为本地Mavensettings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录“target”子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取readHBase方法。

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    ile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小HFile文件频繁触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误使用put,会造成数据加载慢,当分配给

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  • 租户使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理

    /tmp/datadirImport 导入HFile时候使用HDFS“/tmp”目录: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles /tmp/hfile ImportTable 父主题: HBase常见问题

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Mavensetting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录target子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    ozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase示例程序。 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive示例程序。 父主题:

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