使用HBase 创建HBase权限角色 HBase客户端使用实践 快速使用HBase进行离线数据分析 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据操作 HBase企业级能力增强 HBase性能调优 HBase运维管理 HBase常见问题 HBase故障排除

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HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。

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HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。 Hive on HBase表不支持INSERT

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用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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Warehouse Service，DWS） 文档数据库服务（Document Database Service，DDS） MapReduce服务（MapReduce Service， MRS ） 云搜索服务 （Cloud Search Service， CSS ） 数据湖探索 服务（Data Lake

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lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /spark2xJobHistory2x 固定目录

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这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言

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建议重启集群，如果重启组件，请按照组件的顺序依次重启，涉及的组件有： DBService、HDFS、Yarn、MapReduce、Ranger、Hive、Spark2x、HBase、Kudu、Presto、Impala、Flink、Flume、Hue、meta、Oozie、ClickHouse、Sqoop。

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x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。 迁移的目标集群为2.x及之后版本时，HBase修复命令已经不再支持，通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。 迁移方案 图1 迁移方案 H公司的车联网大数据业务平台当前CDH（Cloudera Hadoop） HBase集群中共有

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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0考试覆盖：（1）大数据行业的发展趋势，大数据特点以及华为鲲鹏大数据等； （2）常用且重要大数据组件基础技术原理（包括HBase, Hive, Loader, MapReduce, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch, ZooKeeper

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适用场景 参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例 在HBase作业中，Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加，则此作业无法正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原

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导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例

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MRS组件版本一览表 组件及版本号信息 MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务，DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件，在创建集群时的组件列表中不呈现。

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MRS 3.1.2-LTS.3版本说明 发布日期 MRS 3.1.2-LTS.3 2022年5月1日 更新内容 首个商用LTS版本上线。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse 21.3.4.25 DBService

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结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后，“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output>

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下操作将无法创建索引2： 创建数据表：create 't1','cf1' 创建索引1：hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='t1'

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