MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

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    pig -x mapreduce 更多内容
  • REST API

    2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值,19888为JobHistoryServer的端口号。 在RedHat 6.x以及CentOS 6.x版本,使用curl命令访问JobHistoryServer会有兼容性问题,导致无法返回正确结果。 用户能看到历史任务的状态信息(任务id,开始时间,结束时间,是否执行成功等信息)

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  • 多CPU内核下的调优配置

    memory-mb” “mapreduce.map.memory.mb” “mapreduce.reduce.memory.mb” yarn.nodemanager.resource.memory-mb 说明: MRS 3.x之前版本:需要在MRS控制台上进行配置。 MRS 3.x及之后版本:需要在FusionInsight

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  • 新增作业

    "job_name":"MapReduceTest", "job_type":"MapReduce", "arguments":[ "obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar",

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  • 配置日志归档和清理机制

    archive.files.minimum 设置Mapreduce任务日志归档最小文件数。当“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir”文件夹下文件数大于等于该设置的值时归档任务启动。 该参数适用于MRS 3.x版本。 5000 yarn.log-aggregation

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  • 从零开始使用Hadoop

    序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的

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  • 查看Spark任务日志失败

    查看目录下是否有对应的appid文件(Spark的eventlog存放目录:MRS 3.x及以后版本的目录是hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x,MRS 3.x以前版本的目录是hdfs://hacluster/sparkJobHistory,任务

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件

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  • MapReduce开发指南(普通模式)

    MapReduce开发指南(普通模式) 概述 环境准备 开发程序 调测程序 更多信息

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 样例代码 父主题: 开发程序

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 样例代码 父主题: 开发程序

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 样例代码 父主题: 开发程序

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    整)。 永久增加map内存mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts的值: 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。

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  • 从零开始使用Hadoop

    序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的

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  • REST API

    2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值,26014为JobHistoryServer的端口号。 在RedHat 6.x以及CentOS 6.x版本,使用curl命令访问JobHistoryServer会有兼容性问题,导致无法返回正确结果。 用户能看到历史任务的状态信息(任务id,开始时间,结束时间,是否执行成功等信息)

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  • 配置YARN严格权限控制

    说明: 此参数适用于MRS 3.x及后续版本集群。 true 查看Mapreduce服务配置参数 参考修改集群服务配置参数进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入表2中参数名称。 表2 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.cluster.acls.enabled

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  • REST API

    2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值,26014为JobHistoryServer的端口号。 在RedHat 6.x以及CentOS 6.x版本,使用curl命令访问JobHistoryServer会有兼容性问题,导致无法返回正确结果。 用户能看到历史任务的状态信息(任务id,开始时间,结束时间,是否执行成功等信息)

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  • Shuffle调优

    opts参数;如果未设置-Xmx,Xmx值从mapreduce.map.memory.mb*mapreduce.job.heap.memory-mb.ratio计算获取。 MRS 3.x之前版本:-Xmx2048M -Djava.net.preferIPv4Stack=true MRS 3.x及之后版本: 集

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  • 大任务的AM调优

    ApplicationMaster的JVM启动参数。 MRS 3.x之前版本:-Xmx1024m -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

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  • 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行

    e”,则表示集群不支持此功能,需要按照如下操作增加该参数或修改参数值进行开启。 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中进行如下配置。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的config目录下

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  • 编译并运行程序

    <outputPath>命令之前,<outputPath>目录必须不存在,否则会报错。 mapreduce-examples-1.0.jar适用于MRS 1.x版本。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 样例代码 父主题: 开发程序

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