MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse配置mapreduce 更多内容
  • 准备Hive JDBC开发环境

    在Hive示例工程根目录,执行mvn install编译。 在Hive示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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  • 配置样例工程

    SDK桶中的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”压缩包获得dis-sdk-demo包。 导入Eclipse项目。 打开Eclipse。选择“File > Import”弹出“Import”窗口。 选择“Maven > Existing Maven Pr

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  • 准备Presto JDBC应用开发环境

    在Presto示例工程根目录,执行mvn install编译。 在Presto示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    程序仍然可以运行旧版本的Hadoop。 配置描述 进入HDFS客户端。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。

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  • HDFS应用开发流程介绍

    在开始开发应用前,需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具,请根据指导完成开发环境配置。 准备Eclipse与JDK 准备运行环境 HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装配置。 准备HDFS应用运行环境 下载并导入样例工程 HDFS提

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce Shuffle调优

    主要通过如下参数进行调整。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce Shuffle调优

    主要通过如下参数进行调整。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • 准备Impala JDBC客户端

    在Impala示例工程根目录,执行mvn install编译。 在Impala示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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  • Storm应用开发环境简介

    Windows系统,推荐Windows 7以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。 说明: 基于安全考虑,服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议,IBM JDK默认TLS只支持1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com.ibm.jsse2.o

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  • 配置Data Studio

    配置Data Studio 本节介绍使用Data Studio时要遵循的配置步骤,以及配置服务器以调试PL/SQL函数的步骤。 配置Data Studio 通过Data Studio.ini文件来配置Data Studio: 参数如有修改,需重新启动Data Studio方可查看。配置文件中添加的无效参数会被Data

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  • 准备Storm应用开发环境

    准备Storm应用开发环境 Storm应用开发环境简介 准备Eclipse与JDK 准备Linux客户端环境 导入并配置Storm样例工程 父主题: Storm开发指南

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  • 准备HDFS应用开发环境

    准备HDFS应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备HDFS应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备HDFS应用运行环境 导入并配置HDFS样例工程 父主题: HDFS开发指南

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