MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce框架上的框架 更多内容
  • 使用Rainbow SDK(Spring Cloud框架)

    将${rainbow-sdk-version}替换成实际所使用Rainbow SDK版本。 如果将SDK放到外部maven仓中,则只需要添加rainbow-proxy依赖。 如果采用本地依赖方式引入SDK,即手动将本地下载SDK jar包引入到工程lib目录下,还需要添加间接依赖:rainb

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 作业管理

    异构数据源之间数据迁移和数据集成;通过强大作业调度与灵活监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前 MRS 集群支持在线创建如下几种类型作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce Jar程序。

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  • Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

    hold”参数以百分比形式配置忽略黑名单节点阈值。建议根据集群规模,适当增大该参数值,如3个节点集群, 建议增大到50%。 Superior调度器框架设计是基于时间异步调度,当NodeManager故障后,ResourceManager无法快速感知到NodeMana

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce开源增强特性

    来进行统一日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS,在一定程度上可以减少日志文件数量。但在规模较大且任务繁忙集群上,经过长时间运行,HDFS依然会面临存储日志文件过多问题。 以

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • Impala

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HQL)中大多数SQL-92功能

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    er(主机名称,主)”按钮,登录Yarn界面。 单击对应任务ID按钮进入任务页面,单击界面左上角“Kill Application”按钮,在弹中单击“确认”停止任务。 父主题: Hive常见问题

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话中填写新建工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话中填写新建工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • 使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架)

    将${cloudmap-sdk-version}替换成实际所使用Cloud Map SDK版本。 如果将SDK放到外部maven仓中,则只需要添加nuwa-cloudmap-core依赖。 如果采用本地依赖方式引入SDK,即手动将本地下载SDK jar包引入到工程lib目录下,还需要添加间接依赖:n

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  • 关闭Vue3框架渲染组件开关

    关闭Vue3框架渲染组件开关 本案例所涉及到自定义组件是基于Vue2框架开发,而系统是默认开启Vue3框架渲染组件,所以您需要手动关掉Vue3框架渲染组件开关,否则拖拽组件到页面时会提示如下报错。 图1 界面报错 操作步骤 进入创建“设备维修管理系统”应用中创建应用。 在设

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  • 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练)

    调用查询训练作业详情接口使用刚创建训练作业返回id查询训练作业状态。 调用查询训练作业指定任务日志(OBS链接)接口获取训练作业日志对应obs路径。 调用查询训练作业指定任务运行指标接口查看训练作业运行指标详情。 当训练作业使用完成或不再需要时,调用删除训练作业接口删除训练作业。

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  • 其他框架改造为Spring Cloud接入ServiceComb

    行解决这些问题成本通常非常高,出于现有框架使用成本和问题,以及对未来业务发展是否需要选择更加合适技术考虑,可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供主要功能是RPC框架,以及在RPC

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