MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce框架上的框架 更多内容
  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92功能,包括

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92功能,包括

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  • MRS MapReduce

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • 产品部署环境

    等。 保持良好通风和降温条件 服务器 四周应该确保良好通风和降温条件。保持服务器周围没有遮挡物。 提供便于维修和切断电源空间 保留出便于维修服务器空间。确信留有方便途径可以从墙插座或服务器背板上切断 AC 电源,因为这是在维修和产品升级前安全切断电源方法。关掉服务器面板上的

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  • 使用Rainbow SDK(NUWA框架)

    SDK(NUWA框架) 引入Rainbow SDK 在引入Rainbow SDK之前,要先引入STS SDK和Cloud Map SDK,并完成STS和Cloud Map初始化,具体请参见使用STS SDK(NUWA框架)和使用Cloud Map SDK(NUWA框架)。 引入Rainbow

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  • 使用Cloud Map SDK(NUWA框架)

    初始化Cloud Map 使用NUWA框架,只要增加对应配置,框架即会完成Cloud Map初始化。 这些配置需要写到nuwa框架可以读到文件里,一般是nuwa-xxx.properties,nuwa-xxx.yaml文件。因为Cloud MapClient全局单例,所以可以直接

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  • MapReduce大任务的AM调优

    MapReduce大任务AM调优 操作场景 任务场景:运行一个大任务(map总数达到了10万规模),但是一直没有跑成功。经过查询,发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务问题是,task数量变多时,AM管理对象也线性增长,

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  • MapReduce大任务的AM调优

    MapReduce大任务AM调优 操作场景 任务场景:运行一个大任务(map总数达到了10万规模),但是一直没有跑成功。经过查询,发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务问题是,task数量变多时,AM管理对象也线性增长,

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 使用预置框架(自定义脚本)

    使用预置框架(自定义脚本) 使用预置框架简介 开发自定义脚本 创建算法 父主题: 准备算法

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行中任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行中任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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