MongoDB采集器（app-discovery-mongodb） 采集MongoDB服务信息，获取客户端连接信息。参数配置说明参见表1。 表1 MongoDB采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-mongodb-xxx

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类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String

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类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。

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分片集群MongoDB迁移前清除孤儿文档 什么是孤儿文档 MongoDB负载均衡器（Balancer）会根据集合的分片键(Shard key)均衡数据。Balancer的工作原理是：需要Balancer的数据块（Chunk）先复制到目标Shard，成功后再删除原Shard上的Ch

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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vCPUs | 32GB - DRS迁移任务 迁移任务名 DRS-dds 自定义。 源数据库引擎 MongoDB 本示例中源数据库为自建MongoDB，即在 本地服务器 上安装社区版MongoDB。 目标数据库引擎 DDS 本示例中目标数据库为华为云DDS实例。 网络类型 公用网络 本示例中采用公用网络。

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Streams（MongoDB 4.0+）模式时，DRS内部迁移使用MongoDB特性Change Streams。使用该模式应注意以下几个方面： Change Streams订阅数据过程会消耗源数据库一定量的CPU，内存资源，请提前做好源数据库资源评估。 受MongoDB Change

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成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 同步模式 DRS任务支持的同步模式，此处以“全量+增量”为示例。DRS全量、增量底层实现原理可参考产品架构和功能原理。 全量+增量：该模式为数据库持续性同步，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量同步过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段

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行对比时，集群实例如果存在孤儿文档或者正在进行chunk同步，会导致返回的行数不准确，对比结果不一致。详细情况可参考MongoDB官方文档。 操作步骤 本小节以DDS到MongoDB的出云单增量实时同步为示例，介绍如何使用 数据复制服务 配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。

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文档数据库（MongoDB） 文档数据库（MongoDB）为用户提供常见的文档数据操作管理功能，如查询文档、删除文档、更新文档等。完全兼容MongoDB协议，可以访问MongoDB数据库。包含“创建集合”、“删除集合”、“删除文档”等执行动作。 连接参数 创建文档数据库连接时连接

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的转发目标MongoDB。 参考下表参数说明，填写规则内容。以下参数取值仅为示例，您可参考数据转发简介填写具体的流转规则参数，填写完成后单击“创建规则”。 参数名 参数说明 规则名称 自定义，如iotda-mongodb。 规则描述 自定义，如数据转发至MongoDB存储。 数据来源

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配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时， CDM 会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如表1所示。

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MongoDB->DDS实时迁移 全量迁移失败报错，关键词“Prematurely reached end of stream” 全量迁移失败报错，关键词“not authorized on *** to execute command {***}” 全量迁移失败报错，关键词“GC

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接入MongoDB数据源 概述 应用模型支持把MongoDB作为一种数据源类型，并用于模型采集。在使用MongoDB数据源前，您需要先接入数据源。 接入MongoDB数据源只适用于旧版模型采集。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信息。

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业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势： 写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性

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