。 用户的Jar包与环境中的Jar包冲突导致，可以通过执行wordcount程序是否成功来判断。 如果集群为安全集群，可能是Flink的SSL证书配置错误，或者证书过期。 解决方法 增加队列的资源。 排除用户Jar包中的Flink和Hadoop依赖，依靠环境中的Jar包。 重新配

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登录客户端节点，进入客户端目录。 执行以下命令重新提交任务。（业务jar包和Topology根据实际情况替换） source bigdata_env kinit 用户名 storm jar storm-starter-topologies-0.10.0.jar storm.starter.WordCountTopology

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确认所用AKSK是否有权限。 设置依赖关系provided防止Jar包冲突。 确认客户esdk-obs-java-3.1.3.jar的版本。 确认是集群存在问题。 处理步骤 设置依赖关系provided。 重启clusteragent应用集群升级后的配置。 去掉OBS依赖，否则checkpoint会写不进OBS。

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xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，请

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xml”是对一组coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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用户自定义的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 内置依赖包请参考内置依赖包。 主类 指定加载的Jar包类名，如KafkaMessageStreaming。 默认：根据Jar包文件的Manifest文件指定。

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xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包。 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，

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DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。

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Bundle 版将所有三方依赖打包并重定向至包内，不再依赖外部三方包，可避免因依赖冲突导致的问题，相应的 Bundle 版 SDK 占用的空间也更大（7M+）。 在使用普通版本的过程中遇到依赖冲突问题时，可参考 依赖缺失和依赖冲突的解决(Java SDK) 解决。 打开Maven工程的pom

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执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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lass<extends InputFormat> cls) ->“mapreduce.job.inputformat.class” setJar(String jar) ->“mapreduce.job.jar” setOutputFormat(Class< extends OutputFormat>

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xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，请

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xml”是对一组coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于workflow.xml中的oozie.wf.application

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xml”是对一组Coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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xml”是对一组Coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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jars，而无需使用本地版本。因此在滚动升级中，即使NodeManager已经升级，应用程序仍然可以运行旧版本的Hadoop。 配置描述 首先，需要将指定版本的MapReduce tar包存放至HDFS中应用程序可以访问的目录下，如下所示： $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -put hadoop-x

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file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径，当类型为jar时，location为主Jar包所在路径。最多256个字符。示例：obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar包所依赖的J

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查看检查结果。包括以下几种情况： Share Lib存在Jar包缺失 如果检测到缺失Jar包，将输出“Share Lib jar file(s) not found on hdfs：”及缺失的Jar包信息。 如果Share Lib Jar包完整，将输出“All Share Lib jar file(s) found

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jars，而无需使用本地版本。因此在滚动升级中，即使NodeManager已经升级，应用程序仍然可以运行旧版本的Hadoop。 配置描述 首先，需要将指定版本的MapReduce tar包存放至HDFS中应用程序可以访问的目录下，如下所示： $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -put hadoop-x

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认证。 配置MapReduce应用安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。

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单击“添加”，打开“添加作业”对话框。 “作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 表1 作业配置信息 参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明： 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求：

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