应用程序开发 您需要自行开发应用程序业务逻辑代码。针对Fabric架构版本的 区块链 实例，应用开发过程中可使用 BCS 提供的国密加密SDK，也可使用Fabric官方社区提供的和您自身的实例版本匹配的SDK。 另外，Fabric架构版本的区块链实例提供同态加密库供您使用，相关资料及资源请参见同态加密。

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应用程序改造 对应用程序进行静默安装和静默卸载改造。改造后，工业软件可通过ISCDesk实现一键下载、安装和卸载。 针对工业软件在ISCDesk中安装/卸载异常的场景，提出以下几点建议： 建议工业软件的安装脚本支持覆盖安装，即在出现安装中断之后，可以继续安装或者全新安装。 建议工

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删除应用程序 功能介绍 删除应用程序（该功能目前仅支持华东-上海一） 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/fgs/applications/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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情况下，应用程序（例如MapReduce、Hive、Tez等）需要进行完整的本地安装，将库安装至所有的集群机器（客户端及 服务器 端机器）中。当集群内开始进行滚动升级或降级时，本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeManager进行

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发 父主题： 华为云区块链引擎管理

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应用程序开发 概述 开发前准备 应用程序开发 父主题： Hyperledger Fabric增强版管理

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enterpriseProjectIdCreateFunctionAppRequestBody:= "0" descriptionCreateFunctionAppRequestBody:= "应用程序测试" templateIdCreateFunctionAppRequestBody:=

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de.js应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何使用Node.js应用镜像运行一个Node.js程序。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB Node.js应用镜像运行的最低配置为2核2GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器 L实例 规格。

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运行HBase应用开发程序产生ServerRpcControllerFactory异常 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc.controllerfactory.class。 <name>hbase.rpc.controllerfactory

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04版本。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通，可下载集群客户端到本地，获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置网络连通后，然后直接在Windows中进行程序调测。 登录 FusionInsight

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查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后，可以通过WebUI查看应用程序运行情况，也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce >

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de.js应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何使用Node.js应用镜像运行一个Node.js程序。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB Node.js应用镜像运行的最低配置为2核2GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。

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应用程序在Windows环境下运行的机器与MRS集群的网络不是完全通畅的，需要重新设置防火墙，把需要使用的UDP端口都打开，保证应用程序在Windows环境下运行的机器与MRS集群的网络是完全通畅的。 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应的mapred-site.xml中的配置项： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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