MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce读取xml文件 更多内容
  • DBE_XML

    DBE_XML DBE_XML支持的所有接口请参见表1: 表1 DBE_XML接口参数说明 接口名称 描述 DBE_XML.XML_FREE_PARSER 释放PARSER。 DBE_XML.XML_PARSER_GET_DOC 获取解析的document节点。 DBE_XML.XM

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  • 产生XML内容

    产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述:从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型:xml

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  • DBE_XML

    DBE_XML DBE_XML支持的所有接口请参见表1: 表1 DBE_XML接口参数说明 接口名称 描述 DBE_XML.XML_FREE_PARSER 释放PARSER。 DBE_XML.XML_PARSER_GET_DOC 获取解析的document节点。 DBE_XML.XM

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  • XML类型函数

    ntent,当xmloption设置为document时,使用换行符串接多行XML。若XML声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时,聚集结果有XML声明。 参数:XML 返回值类型:XML 示例1: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。

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  • 通过读取文件删除点边(2.2.15)

    是 Object 边ID属性信息,JsonArray格式。当前仅支持一个属性。 导入文件更新属性的csv文件格式如下: 点文件:点ID。 边文件(不包含label):源点ID,目的点ID。 边文件(包含label):源点ID,目的点ID,label,边ID属性。 响应参数 表4 响应Body参数说明

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xmlMapReduce客户端配

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    录>\conf\settings.xml”。 图3 “settings.xml文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖包如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    >\conf\settings.xml”。 图3 “settings.xml文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖包如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包。 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之

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  • 编译并运行MapReduce应用

    conf”文件需要在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件,例如“/opt/conf”。并在linux环境上,在客户端路径下(/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop/)获得core-site.xml、hdfs-site.xml文件放入上述文件夹里。

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xmlMapReduce客户端配

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中进行如下配置。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的config目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.app-submission

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    已准备开发环境及 MRS 集群相关配置文件,详情请参考准备连接MapReduce集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程,可根据实际业务场景选择对应的样例,相关样例介绍请参见MapReduce样例工程介绍。 将已获取的认证文件和配置文件,放置在MapReduce样例工程的“

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 对于MapReduce访问多组件样例程序,操作步骤如下。 获取“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”这三个配置文件,并在

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • XML类型函数

    ntent,当xmloption设置为document时,使用换行符串接多行XML。若XML声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时,聚集结果有XML声明。 参数:XML 返回值类型:XML 示例1: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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  • XML类型函数

    ntent,当xmloption设置为document时,使用换行符串接多行xml。若xml声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时,聚集结果有xml声明。 参数:xml。 返回值类型:xml。 注:示例2为兼容A数据库的语法示例。 示例1: 1 2 3 4

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  • workflow.xml

    workflow.xml 功能描述 描述了一个完整业务的流程定义文件。一般由一个start节点、一个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml文件中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名 start

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  • 默认的Maven配置文件settings.xml配置参考

    默认的Maven配置文件settings.xml配置参考 请参考此章节说明中的settings.xml文件配置参考中的配置,若要使用参考配置,可以在“用户路径/.m2”文件夹下,新建或替换settings.xml文件,Java语言服务会默认读取此路径下的maven配置文件。 也可以自定义此settings

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