探针统计 APM支持对租户使用的探针数量进行统计，您可以从多个维度（时间、区域、探针类型）查看租户使用的探针数量。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“系统管理 > 探针统计”，进入当前探针页面。 图1

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到“用量统计”页面进行查看。 选择需要查看的时间和应用名称，即可查看到相关统计数据及明细。 统计图中展示了不同分辨率档位（标清/高清/超清）的视频通话时长和纯语音通话时长统计数据。在统计图中您可以进行如下操作： 单击如下图标可以选看或取消选看不同规格的音视频通话时长统计情况。 图1

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监控/统计 实时数据查询类接口 历史数据查询类接口 配置数据查询类接口 质检关系维护接口 外呼任务列表查询接口 系统指标查询接口 健康检查接口 附录 父主题： 质检/监控/统计类

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用量统计 您可以查看所有播放 域名 的下行带宽/流量使用统计信息，还可以查看所有推流域名的转码时长、录制最大并发数和截图数量统计信息。 注意事项 此功能暂不支持“华北-北京一”区域使用。 查询说明 带宽/流量支持查询最近24小时的数据。 转码/录制/截图均支持查询最近90天的历史数据，查询的时间跨度最长为31天。

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的语句统计数据，而其他的只记录针对每个模块的统计数据。 log_statement_stats不能和其他任何针对每个模块统计的选项一起打开。 取值范围：布尔型 on表示开启记录性能统计数据的功能。 off表示关闭记录性能统计数据的功能。 默认值：off 父主题： 运行时统计

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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Spark基本原理 Spark组件适用于MRS 3.x之前版本。 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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评论统计 功能介绍 根据数据集ID统计该数据集下的评论。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment/statistics 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/data

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统计接口 查询TOP公共模板 注册用户登录信息 根据目录ID统计模板 查询操作记录 查询登录信息 父主题： 数据准备

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查看业务统计详情。 各业务统计项如下： 语音回呼：统计业务的主被叫呼叫次数、主被叫接通次数、主被叫呼叫时长和主被叫接通率。 语音通知、语音验证码：统计业务的呼叫次数、接通次数、呼叫时长和接通率。 统计表支持添加扩展项“企业名称”统计业务数据，在统计表上方的“查看扩展数据”中选择。

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图统计 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.graphcount ShowGraphVersionSample 查询图版本信息 ShowGraphSummarySample 查询图概要信息 父主题： 样例参考

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