MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 各个类作用 更多内容
  • 数据连接概述

    API 数据库 文件 其他 API DLV 目前只支持API数据源。 数据库 DLV支持以下几种数据库: 数据仓库 服务(DWS) 数据湖探索 DLI MapReduce服务( MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse)

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  • 获取各个租户下的用户数(API名称:getUserCountOfEachTenant)

    获取各个租户下的用户数(API名称:getUserCountOfEachTenant) 功能介绍 获取各个租户下的用户数。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。

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  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题: 系统内置预设策略

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • Mapreduce组件对接OBS

    Mapreduce组件对接OBS 对接OBS 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”,在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中,给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce

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  • 创建实体时选择构建表的作用是什么?

    创建实体时选择构建表的作用是什么? 登录数字主线引擎,创建实体时如果选择构建表,实体发布后,系统会自动在用户指定的数据库中,基于实体的属性信息,创建一个空表,字段与属性逐一对应,并自动生成对应的关系型数据库映射。 父主题: 数字主线引擎相关问题

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  • YARN Java API接口介绍

    http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java有如下几个。 ApplicationClientProtocol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 运行MapReduce作业

    要以“.sql”结尾,MapReduce需要以“.jar”结尾,Flink和SparkSubmit需要以“.jar”或“.py”结尾。sql、jar、py不区分大小写。 执行程序参数 可选参数,程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法:程序名 数据输入路径 数据输出路径

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  • MRS可以做什么?

    容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题: 产品咨询

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  • MapReduce二次开发远程调试

    /Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口,等待远程调试。 在IDE上,选择MapReduce任务的实现,通过配置远程调试信息,执行Debug。 设置断点,双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息,“右键->Debug As->Debug Configurations

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  • MapReduce统计样例代码

    mapreduce.examples.FemaleInfoCollector: 样例1:CollectionMapper定义Mapper抽象的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例代码

    mapreduce.examples.FemaleInfoCollector: 样例1:CollectionMapper定义Mapper抽象的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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