MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 相似度计算 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    8,输入用户问“我可以去哪办理”,机器人返回相似得分大于0.8的标准问给用户,并推荐相似得分大于0.6的标准问: 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”,查看具体的相似得分。 图9 查看相似得分 阈值调整后,推荐问阈值为0.7,直接回答阈值为0.9,输入用户问“我可以去哪办理”,语料库中没有与用户问相似度得分高于0

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Spark性能优化

    自己的业务场景,为driver设置合理的内存。 根据自己的业务目标,规划CPU资源和内存资源。规划时,需要结合当前的数据分布情况,业务复杂,设置“executor-memory”,“executor-cores”,“Executor-num”,并在此基础上,规划需要的CPU核数和内存大小。

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  • 服务支持使用哪些算法对图进行分析?

    间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层

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  • 算法一览表

    间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层

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  • 公式计算

    示。 计算类型:当前支持数值和日期计算计算方式:在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时,支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式,再选择参与计算的字段,即可自动计算出结果。 当“计算类型”选

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  • 数据计算

    数据计算 算子简介 名称:数据计算 功能说明:按照表达式进行数值计算计算的结果赋值给某个属性。举例:原消息中有温度属性,其数值是以摄氏度数值表示,可以通过本算子设置计算公式,将摄氏温度计算转换成华氏读数再赋予给原来的温度属性,或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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  • 计算服务

    计算服务 本章节主要介绍 弹性云服务器 裸金属服务器 镜像服务 ,让您更好的了解这些计算服务。 弹性 云服务器 弹性云 服务器 (Elastic Cloud Server,E CS )是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器,同时它结合VPC、虚拟防火墙、数据

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  • 动态计算

    表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值:计算某个字段的绝对值,只能选取1个数值组件。 平均值:计算字段的平均值,支持选取1个或多个数值组件。 最小值:计算字段中的最小值,支持选取1个或多个数值组件。 最大值:计算字段中的最大值,支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式:由数值组

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  • 计算配置

    计算配置 节点类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 type 无 无 允许 CCE Standard/ CCE Turbo CCE Standard集群: 弹性云服务器-虚拟机:基于弹性云 服务器部署 容器服务。 弹性云服务器-物理机:基于擎天架构的服务器部署容器服务。

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  • 计算配置

    计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置,不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点ECS/BMS规格分类

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  • 计算签名

    计算签名 将SK(Secret Access Key)和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入,计算签名,将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下: signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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  • 相似文档排序召回检索函数和操作符

    相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1: 功能说明:基于BM25算法族计算两个文本间的相似,只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型:text 右参数类型:text 返回值类型:double precision 代码示例: -- 建表及BM25索引 gaussdb=#

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  • 发布测试

    勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集,设置技能阈值、描述信息。用户常用问法为必选项。 阈值越高,用户的说法与语料的相似要求越高,技能识别越严谨;阈值越低,用户的说法与语料的相似要求越低,技能识别越宽松。 单击“确定”。 线上发布 等待约3分钟训练结束,单击右侧操作列的“线上发布”按钮,开始发布该版本上线。

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  • 技能管理中有多个技能,如何匹配技能

    技能管理中有多个技能,如何匹配技能 智能问答机器人 通过模型判断用户问法与语料的相似得分,选择使用相似得分高的技能,无法人工干预模型匹配。 父主题: 智能 问答机器人

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  • 自然语言处理基础服务接口说明

    自然语言处理基础服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别(基础版) 命名实体识别(领域版) 文本相似(基础版) 文本相似(高级版) 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题: API

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  • 配置MapReduce Job基线

    Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputForma

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  • 配置MapReduce Job基线

    Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputForma

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 创建自定义场景

    基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 业务规则-基于历史行为记忆生成候选集 业务规则-人工导入 基于特征匹配的召回策略 基于UCB的召回策略 近线召回 基于物品相似的实时召回 基于用户相似的实时召回 在“创建自定义场景”页面,进入“召回策略”页签,单击“添加召回策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。

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