mapreduce reduce类 更多内容
  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS集群属于指定安全组 MRS集群属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • MapReduce服务 MRS

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务(MRS)定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务(MRS)的相关操作。 表1 MapReduce服务(MRS)支持的授权项 授权项 描述

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  • 配置MapReduce Job基线

    样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputFormat,以及待处理的数据文件是否可分割。默认

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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  • 准备MapReduce开发环境

    安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端和客户端仅支持集群自带的OpenJDK,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK的Jar包运行在客户应用进程中的: X86客户端: Oracle JDK:支持1.8版本; IBM JDK:支持1.8.0.7.20和1.8

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  • MapReduce统计样例代码

    // 设置combiner,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的。 // Combiner需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class); // 设置作业的输出类型。

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过CollectionMa

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例代码

    // 设置combiner,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的。 // Combiner需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class); // 设置作业的输出类型。

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • 什么是MapReduce服务

    什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例代码

    // 设置combiner,默认不使用,使用时通常使用和reduce一样的。 // Combiner需要谨慎使用,也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionReducer.class); // 设置作业的输出类型。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • MapReduce基本原理

    键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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