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MapReduce服务 MRS

 

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    mapreduce 指定用户名 更多内容

  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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  • 准备MapReduce应用运行环境

    准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

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  • 指定降级

    指定降级 指定降级的代码示例，如下所示： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Downgrade Demo</title> <script src="sdk/HWLLSPlayer

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    在客户端中执行如下命令，执行登录操作。 kinit 用户名 执行以下命令登录Hive客户端。 beeline 指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE

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  • 指定区域

    "job_id": "70a5****-****-****-****-****441e862b" } 不同区域，项目也不同，因此指定区域时，一般需要同时指定项目ID。 父主题： 选项说明

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  • 最新动态

    录和操作步骤。 商用 - 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增获取指定目录文件列表接口 支持在 MRS 集群中通过接口获取指定目录文件列表。 商用 获取指定目录文件列表 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义集群拓扑 M

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    在客户端中执行如下命令，执行登录操作。 kinit 用户名 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE

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  • 查看Spark任务日志失败

    任务运行完成，但是查看不到日志。 原因分析 问题1：可能原因是MapReduce服务异常。 问题2：可能原因如下： Spark的JobHistory服务异常。 日志太大，NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。 HDFS存放日志目录权限异常（默认/tmp/logs/用户名/logs）。 日志已被清理（

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • 用户名/密码方式初始化入参

    set_user_auth_param(username, password, project_id, domain_name, region，project_name)使用用户名/密码方式初始化G CS Client中的基础参数，与AK/SK方式二选一即可，为了更安全的使用，推荐使用AK/SK的方式。无

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  • 用户名过长导致下载认证凭据失败

    用户名过长导致下载认证凭据失败 用户问题 MRS 3.0.2~MRS 3.1.0版本集群，当用户名超过20位时（添加用户时最长限制为32位），下载Keytab文件会下载失败，状态代码：400 Bad Request。 问题现象 MRS 3.0.2~MRS 3.1.0版本集群，当用

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  • MapReduce Java API接口介绍

    核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapRe

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  • MapReduce Java API接口介绍

    核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapRe

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  • MapReduce Java API接口介绍

    核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapRe

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  • MapReduce Java API接口介绍

    核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapRe

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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