录和操作步骤。 商用 - 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增获取指定目录文件列表接口 支持在 MRS 集群中通过接口获取指定目录文件列表。 商用 获取指定目录文件列表 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义集群拓扑 M

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在客户端中执行如下命令，执行登录操作。 kinit 用户名 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE

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核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapRe

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set_user_auth_param(username, password, project_id, domain_name, region，project_name)使用用户名/密码方式初始化G CS Client中的基础参数，与AK/SK方式二选一即可，为了更安全的使用，推荐使用AK/SK的方式。无

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用户名过长导致下载认证凭据失败 用户问题 MRS 3.0.2~MRS 3.1.0版本集群，当用户名超过20位时（添加用户时最长限制为32位），下载Keytab文件会下载失败，状态代码：400 Bad Request。 问题现象 MRS 3.0.2~MRS 3.1.0版本集群，当用

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapRe

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删除指定资源的指定标签 功能介绍 从指定资源中删除指定的标签。 URI POST /v1/instances/{resource_type}/{resource_id}/tags/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resource_type 是 String

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如何访问指定桶或指定目录 在实际使用Browser+的过程中，在某些业务场景下，用户登录的AK，SK仅有访问某个桶或者某个桶内指定路径的权限，在这种情况如果直接使用AK、SK登录由于缺乏列举桶等操作的权限，因此登录会提示权限不足失败；考虑到这种场景，Browser+工具支持支持用

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图 由浅入深，带您玩转MRS

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这一块Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这一块Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据，并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的Outp

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操作等。 MapReduce输入输出（InputFormat、OutputFormat） MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的Outp

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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