MapReduce服务 MRS MRS集群属于指定安全组 MRS集群属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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配置CodeArts Artifact中Maven仓库的清理策略 制品仓库清理策略支持自动/手动批量删除满足清理条件的制品，策略减少了仓库存储空间的浪费，使仓库内制品清晰明了，有效保障了制品在开发、测试、部署、上线等步骤间的有序流转。 背景信息 Maven制品的快照（SNAPSHOT）是

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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M用户同步MRS集群说明。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，或者反之从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS

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are/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-nativetask-3

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执行Maven构建时，提示未开通私有依赖仓 问题现象 异常信息为：may be you have not init release repository。 原因分析 没有开通私有依赖仓。 处理方法 单击CodeArts首页“服务 > 私有依赖库” ，选择开通，待开通完成之后重新执行构建即可。

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如何查找Maven构建中正确的构建包路径 新建Maven构建任务，在“Maven构建”构建步骤后增加“上传软件包到软件发布库”构建步骤。 配置构建包路径，填写任意路径并保存。 执行构建任务，在日志中找到BUILD SUCCESS信息。 往上几行找到形如“/target/****.war”的信息，即为准确的构建包路径。

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，该主机必须安装Python3。 迁移Maven组件 从Maven本地仓库（例如：C:\Users\xxxxx\.m2\repository）找到需迁移的组件，复制到指定目录（用户自己指定）。 进入私有依赖库，在左侧边栏中选择目标Maven私有依赖库。 单击仓库名称，页面中仓库的

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，例如：request id、临时AccessKey、function meta等。 步骤一：使用IDEA创建maven工程 创建函数工程 配置IDEA，创建maven工程，如图1所示。 图1 创建工程 添加工程依赖 根据Java SDK下载提供的SDK地址，下载JavaRuntime

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当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推

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<!-- maven 会有默认的id为 “central” 的中央仓库--> <name>huaweiyun-maven</name> <url>https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/</url>

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ShowMavenInfoRequest request = new ShowMavenInfoRequest(); try { ShowMavenInfoResponse response = client.showMavenInfo(request);

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