MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce实现文本相似度计算 更多内容
  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 文本词向量

    文本词向量 概述 “文本词向量”节点用于将词和句/段落映射到一个向量,可用来表示词与词之间或句与句之间的关系。该算法基于Skip-gram模型利用词语来预测它的上下文,并表示为向量形式,可应用于社交网络中的推荐系统、文本相似等场景。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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  • 什么是人脸识别

    。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比,该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似。如果两张图片中包含多张人脸,则在两张图片中选取最大的人脸进行相似比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸

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  • 配置知识融合

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 配置MapReduce Job基线

    Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputForma

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  • 使用向量索引搜索数据

    ptScore进行最近邻查询,查询语法如下所示。 前置过滤条件可以为任意查询,script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历,计算向量相似并排序返回。此种查询方式的性能取决于前置过滤后中间结果集的大小,当前置过滤条件为"match_all"时,相当于全局暴力检索。 POST

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  • MRS各组件样例工程汇总

    未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“mapreduce-example-normal”。 MapReduce任务提交Java示例程序。 本工程提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,实现数据分析、处理,并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBase

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  • 标签传播算法(Label Propagation)

    标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法(Label Propagation)适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • 什么是知识融合

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 功能介绍

    Fundamentals),为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似等自然语言相关的API,可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析等场景中。 语言生成 (Language Generation,简称LG),为用户提供包括文本摘要等语言生成相关的API,可用于新闻摘要生成、文献

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  • 文本审核

    文本审核 文本 内容审核 (v3) 文本内容审核(v2) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本编辑

    在配置中,设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容:请输入文本内容,您也可以从后台数据中获取文本内容,详情请参见从数据中获取文本内容。 字体:设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰:为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式:文本内容为多行时,支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。

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  • 添加文本模块

    添加文本模块 在一个网站中文字和图片是主要的表现形式,本章节介绍如何在网站中添加文本模块。 视频帮助 如何添加文本 编辑文本 文本编辑方法如下: 登录云速建站控制台,进入“网站设计>站点编辑”界面,单击添加文本按钮,如图1所示。 图1 添加文本文本按钮拖动到编辑页面中,将显示

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 文本内容审核(V2) 父主题: API

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  • 创建文本

    在页面左侧的组件区域单击“文本”组件,切换至文本组件页。 图1 文本组件 拖动或单击文本组件至画布区域。 在页面右侧设置文本的相关信息。 标题:在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本,在“跳转链接”框内输入要跳转的链接。 文本:在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本。 词云:在右侧的“字段

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  • 控制文本搜索

    控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索

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  • 控制文本搜索

    控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索

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  • FRS服务使用简介

    Recognition Service,简称FRS),是基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似查询等。 服务以开放API(Application Programming I

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  • 关联预测算法(Link Prediction)

    String - - target 是 输入终点ID String - - 示例 输入参数source=Lee,target=Alice,计算两个节点之间的关联,JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考

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