MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的job依赖 更多内容
  • JOB管理

    您可以单击右上角,在展开窗口中,选择您想显示列表详细信息。如下图所示: 图3 自定义列表字段 在“JOB管理”页面查看某个与事件对象关联JOB实例流程图。 在“JOB管理”页面,单击对应事件对象操作栏JOB实例”,进入“JOB实例”列表页。 在“JOB实例”页面,通过

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取readHBase方法。

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取readHBase方法。

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  • Job管理

    Job管理 查询job状态 父主题: API

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  • 安装job

    安装job 用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar &

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  • 查询Job

    查询Job 功能介绍 查询Job详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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  • 任务(Job)

    ent)主要区别是批处理业务运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停止情况下永远运行。Job管理Pod根据用户设置把任务成功完成就自动退出(Pod自动删除)。 任务这种用完即停止特性特别适合一次性任务,比如持续集成,配合云容器实例按秒计费,真正意义上做到按需使用。 创建任务

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  • ETL Job

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • Sub Job

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • CDM Job

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • Job监控

    单击“修改profile”,选择新profile用以修复报错。关于profile详细说明,请参见官方文档。 单击“重启”,将立即重新执行一次任务,当前正在执行任务会中断。 父主题: 发布订阅

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    GuoYijun,male,5 Map阶段 获取输入数据一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段 获取Map输出中最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper组件,需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login,会使用main方法中配置鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf";

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper组件,需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login,会使用main方法中配置鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf";

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    ,可以降低客户端应用失败率。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖相关job文件在HDFS上备份。当备份数大于10时,可以降低客户端应用失败率。 10 父主题: MapReduce性能调优

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    于5时,可以降低客户端应用失败率。该参数适用于 MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖相关job文件在HDFS上备份。当备份数大于10时,可以降低客户端应用失败率。 10 父主题: MapReduce性能调优

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  • 依赖角色的授权方法

    在用户组列表中,单击新建用户组右侧“授权”。 在授权页面进行授权时,管理员在权限列表搜索框中搜索需要角色。 选择角色,系统将自动勾选依赖角色。 图1 选择角色 单击勾选权限下方,查看角色依赖关系。 图2 查看角色依赖关系 例如“DNS Administrator”,角色内容中存在“Depends”字段

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  • 依赖缺失和依赖冲突的解决(Java SDK)

    在多个版本第三方依赖库时,请将产生冲突三方依赖替换为 SDK 指定版本。 使用 Bundle 包 当您工程存在多种三方依赖包,或多个版本三方依赖包而又无法删除时,可使用 Bundle 版 SDK。该 Bundle 包中打包了除了 log4j 以外所有三方依赖,可以不依

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  • 查询Job状态

    error_code String Job执行失败时错误码。 fail_reason String Job执行失败时错误原因。 message String 出现错误时,返回错误消息。 code String 出现错误时,返回错误码。 错误码和其对应含义请参考状态码。 表2 entities字段数据结构说明

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 查询Job状态接口 父主题: API

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