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公平调度（DRF）
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share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 max-min fairness算法的最大问题是认为资源是单一的，但是现实情况中资源却不是单一的，例如
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Loader基本原理
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。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce
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使用MapReduce
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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
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MapReduce Action
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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
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伙伴可以将客户的代售模式改为顾问销售模式吗？
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伙伴可以将客户的代售模式改为顾问销售模式吗？ 伙伴可以在伙伴中心发起切换客户关联类型（代售模式切换为顾问销售模式）的申请。详细的注意事项及操作步骤，请参见管理客户关联关系。 父主题： 关联与解除关联
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Oozie基本原理
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算子调度与编译
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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数
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算子调度与编译
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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数
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修改调度计划
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Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 created_date Integer 调度计划的创建时间。 最小值：1 最大值：99999999999999999 last_modified_date Integer 调度计划最近一次的修改时间。 最小值：1
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周期调度依赖策略
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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践
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配置自动调度规则
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必填，手动输入调度规则名称 任务场景 新建调度时已经选择，可点击更换 作业对象 选择租户下已配置的“作业对象”，弹窗选择作业对象 行政区域 根据选择的“作业对象”，自动带出“行政区域” 项目 选择租户下已配置的项目编码、项目名称。可被“作业对象”带出 组织单元 根据选择的“项目”自动带出“组织单元” 供应商
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离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑
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一对一依赖。 所以作业A与作业B的依赖情况为： 作业A在3点的实例，依赖作业B在0点的实例；作业A在6点的实例，依赖作业B在8点的实例；作业A在8点的实例，依赖作业B在 16点的实例。 规则二：自然天内，上下游任务数量不一致，下游任务运行当天生成的周期实例，将会根据就近原则挂载依
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Flexus X实例的性能模式
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X实例的性能模式 怎么知道Flexus X实例当前是否为性能模式呢？ Flexus X实例开启性能模式后，性能可以提升多少？ Flexus X实例开启或关闭性能模式，是冷切换还是热切换？ Flexus X实例是否支持切换到性能模式呢？ 不想使用Flexus X实例的性能模式了怎么办？如何计费呢？
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MapReduce Action
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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
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使用MapReduce
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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
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配置自定义调度器的WebUI
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配置自定义调度器的WebUI 配置场景 如果用户在ResourceManager中配置了自定义的调度器，可以通过以下配置项为其配置相应的Web展示页面及其他Web应用。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。 表1 配置自定义调度器的WebUI
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MRS MapReduce
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挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
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AXB模式
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requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。
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AX模式
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AXYB模式
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2，请参考https://www.newtonsoft.com/json获取。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。
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AX模式
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0及以上版本。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 本文档接口携带参
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