MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce任务执行 更多内容
  • 执行检查任务

    执行检查任务 功能介绍 执行检查任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/tasks/{task_id}/run 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 任务ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。如果集群无此参数,或参数值为“fals

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中复制map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报错Error running child : java.lang.StackOverflowError,具体报错信息如下: FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred

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  • 执行任意类型任务失败

    执行任意类型任务失败 问题描述 通过cmdb树选择云服务资源执行任意任务时失败,提示:Access denied, The {E CS Instance/RDS Instance/WorkLoad} does not belong to the current project, {ECS

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  • 获取任务执行历史

    获取任务执行历史 功能介绍 该接口可获取执行任务执行历史。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/cms/workflow/{workflow_id}/executions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 如何离线执行任务?

    如何离线执行任务? 应用场景说明 任务模式为启用检查单 任务模式为简单任务 任务模式为启用工序 子任务模式为启用检查单 任务或子任务(含工序) 前提条件 任务不受许可控制 工序中不含视频工序 操作步骤-手机端 路径1:首页 > 作业待办 > 任务卡片 路径2:业务 > 任务管理 >

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  • 查询任务执行状态

    Integer 任务状态。 1: 运行中 2: 成功 -1: 失败 error_msg String 任务错误码说明。 error_code String 任务错误码。 execute_msg String 任务执行返回内容,最长1024个字节。 请求示例 查询job执行情况 GET

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  • 执行和加速构建任务

    执行和加速构建任务 执行构建任务 Gcc/Clang构建加速 鸿蒙构建加速 AOSP构建加速 代码缓存

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  • 管理快速任务执行日志

    管理快速任务执行日志 本小节主要介绍快速运维任务执行完成后,如何管理任务执行日志,包括查看任务详情、导出执行日志、删除执行日志等。 前提条件 已获取“快速运维”模块管理权限。 快速运维任务(快速命令任务、快速脚本任务、快速文件传输任务)已执行完成。 操作步骤 登录云 堡垒机 系统。 选择“运维

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  • 执行代码检查任务

    执行代码检查任务 用户可以对目标代码检查任务执行检查,及时发现源代码中的代码问题。 执行代码检查有两种方式: 手动执行:本章节介绍的为手动执行代码检查任务。 定时执行:可参考配置代码检查任务执行计划。 前提条件 已创建代码检查任务。 如果创建的是创建Repo代码源检查任务,则需要

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  • MRS备份任务执行失败

    MRS 备份任务执行失败 问题现象 MRS的备份任务总是执行失败。 原因分析 备份目录软链接到系统盘,系统盘满了之后备份任务失败。 处理步骤 检查备份目录是否软链接到系统盘。 以root用户登录集群主备Master节点。 执行df -h命令查看磁盘情况,检查系统盘的存储情况。 执行 ll

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  • 执行、停止测试任务

    启动或停止测试任务:找到待执行的测试任务,单击对应行“操作”列中的,启动测试任务。 单击操作列中的,可以停止正在执行的测试任务。 单击任务名称展开任务详情,可以查看任务执行记录。 批量执行、停止测试任务 登录软件开发生产线首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” ,选

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  • MapReduce REST API接口介绍

    通过这个接口,可以查询当前集群中已完成的MapReduce任务,并且可以得到表1 表1 常用信息 参数 参数描述 submitTime 任务提交时间 startTime 任务开始执行时间 finishTime 任务执行完成时间 queue 任务队列 user 提交这个任务的用户 state 任务执行成功或失败

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  • 风险管控任务执行

    风险管控任务执行 查询风险管控任务列表(API名称:queryRiskTaskList) 文件上传(API名称:uploadRiskFile)(文件不超过5MB) 文件上传(文件大于5MB) 任务执行(API名称:executeRiskTask) 父主题: 风险分级管控

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  • 查询诊断任务执行结果

    状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 status Integer 任务执行的状态 0:准备中,2:执行中,3:完成,4:失败,7:未执行,8:不可用;用于判断任务的是否执行结束,3就是结束了,4,7,8说明是TSC诊断脚本有问题,OSM这边无法处理 枚举值: 0

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  • 取消SQL执行任务

    取消SQL执行任务 功能介绍 在MRS集群中取消一条SQL的执行任务。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id}/cancel 表1

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