云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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务器的文件目录。 Windows操作系统下，请使用远程连接工具上传根证书。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：通过公网连接地址连接实例 命令格式： ./mongo <公网连接地址> --ssl --sslCAFile <FILE_PATH> --ssl

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通过Mongo Shell连接集群实例（内网连接） Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端

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务器的文件目录。 Windows操作系统下，请使用远程连接工具上传根证书。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：通过公网连接地址连接实例 命令格式： ./mongo <公网连接地址> --ssl --sslCAFile <FILE_PATH> --ssl

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MAS-Mongo-SDK使用手册 概述 约束 接入指南 使用场景 配置参数说明 常见问题

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云服务器 的文件目录。 Windows操作系统下，请使用远程连接工具上传根证书。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：公网连接地址连接 命令格式： ./mongo "<公网连接地址>" --ssl --sslCAFile<FILE_PATH> --sslA

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通过Mongo Shell连接集群实例只读节点 Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。 DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端的

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通过Mongo Shell连接副本集实例（内网连接） Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户

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云 服务器 的文件目录。 Windows操作系统下，请使用远程连接工具上传根证书。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：公网连接地址连接 命令格式： ./mongo "<公网连接地址>" --ssl --sslCAFile<FILE_PATH> --sslA

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go.mongodb.org/mongo-driver v1.7.6 go文件中导入： import ( "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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M用户同步 MRS 集群说明。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，或者反之从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS

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gaussdbv5： GaussDB 分布式版 gaussdbv5ha：GaussDB主备版 gaussmongodb：GeminiDB Mongo elasticsearch： CSS /ES db2：DB2 tidb：TiDB redis：Redis rediscluster：Redis集群

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什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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