MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mongodb mapreduce 并行 更多内容
  • 源端为MongoDB/DDS

    类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String

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  • MongoDB Exporter接入

    MongoDB Exporter接入 操作场景 使用MongoDB过程中需要对MongoDB运行状态进行监控,以便了解MongoDB服务是否运行正常,排查MongoDB故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控MongoDB

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  • MongoDB Exporter接入

    MongoDB Exporter接入 操作场景 使用MongoDB过程中需要对MongoDB运行状态进行监控,以便了解MongoDB服务是否运行正常,排查MongoDB故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控MongoDB

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  • MongoDB/DDS增量迁移

    MongoDB/DDS增量迁移 使用 CDM 导出MongoDB或者DDS的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过 DataArts Studio 数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替

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  • 快速使用Hadoop

    gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”样例程序包含了wordcount程序。

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  • 典型应用

    业务增长快,数据量大,访问量增长迅速,对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势: 写性能:文档数据库的高性能写入,基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 快速使用Hadoop

    gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”样例程序包含了wordcount程序。

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  • MongoDB->DDS实时迁移

    MongoDB->DDS实时迁移 全量迁移失败报错,关键词“Prematurely reached end of stream” 全量迁移失败报错,关键词“not authorized on *** to execute command {***}” 全量迁移失败报错,关键词“GC

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  • 接入MongoDB数据源

    接入MongoDB数据源 概述 应用模型支持把MongoDB作为一种数据源类型,并用于模型采集。在使用MongoDB数据源前,您需要先接入数据源。 接入MongoDB数据源只适用于旧版模型采集。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中,选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单

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  • 创建并行文件系统

    创建并行文件系统 用户可以通过控制台创建并行文件系统。 操作步骤 在管理控制台首页,选择“服务列表 > 存储 > 对象存储服务 ”。 选择左侧导航栏的“并行文件系统”,进入并行文件系统控制台。 单击界面右上角的“创建并行文件系统”,进入创建页面。 图1 创建并行文件系统 (可选)复制并行文件系统配置。

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  • 配置并行文件系统

    单击“云存储配置”模块中的“编辑”,进入云存储配置页面。 单击选择“配置并行文件系统”。 图2 配置并行文件系统 从下拉框中选择已授权的并行文件系统名称。 如需新增授权,可以单击下拉框右侧“去授权并行文件系统”进行添加,具体操作请参考授权并行文件系统。 参考表1配置容器挂载的路径和权限。 表1 参数说明

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  • 配置并行处理算子

    配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑,分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时,配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止:表示当并行分支中存在失败情况时,则此API工作流置为失败状态,不再继续执行。 分支失败

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  • HDFS与其他组件的关系

    HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并行运算。在MapReduce程序中计

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  • 本地MongoDB迁移到DDS

    本地MongoDB迁移到DDS 数据复制服务 (Data Replication Service,简称DRS)支持将本地MongoDB数据库的数据迁移至本云文档数据库服务(Document Database Service,以下简称DDS)实例。通过DRS提供的实时迁移任务,实现在

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  • 将DDS同步到MongoDB

    行对比时,集群实例如果存在孤儿文档或者正在进行chunk同步,会导致返回的行数不准确,对比结果不一致。详细情况可参考MongoDB官方文档。 操作步骤 本小节以DDS到MongoDB的出云单增量实时同步为示例,介绍如何使用数据复制服务配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面,单击“创建同步任务”。

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  • 将MongoDB同步到DDS

    MongoDB同步到DDS 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库(3.2、3.4、3.6、4.0、4.2、4.4版本) E CS 自建Mongo数据库(3.2、3.4、3.6、4.0、4.2、4.4版本) 其他云上Mongo数据库(3

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  • 将MongoDB迁移到DDS

    Streams(MongoDB 4.0+)模式时,DRS内部迁移使用MongoDB特性Change Streams。使用该模式应注意以下几个方面: Change Streams订阅数据过程会消耗源数据库一定量的CPU,内存资源,请提前做好源数据库资源评估。 受MongoDB Change

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  • 文档数据库(MongoDB)

    文档数据库(MongoDB) 文档数据库(MongoDB)为用户提供常见的文档数据操作管理功能,如查询文档、删除文档、更新文档等。完全兼容MongoDB协议,可以访问MongoDB数据库。包含“创建集合”、“删除集合”、“删除文档”等执行动作。 连接参数 创建文档数据库连接时连接

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  • 数据转发至MongoDB存储

    的转发目标MongoDB。 参考下表参数说明,填写规则内容。以下参数取值仅为示例,您可参考数据转发简介填写具体的流转规则参数,填写完成后单击“创建规则”。 参数名 参数说明 规则名称 自定义,如iotda-mongodb。 规则描述 自定义,如数据转发至MongoDB存储。 数据来源

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