文件共享 创建共享 查询所有共享 查询所有共享的详细信息 查询共享详细信息 查询共享挂载路径信息 修改共享信息 删除共享 父主题： SFS容量型API说明

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文件共享 创建文件系统 删除文件系统 获取文件系统列表 父主题： 通用文件系统API说明

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在网关列表选择网关，单击待操作网关。 进入当前网关详情页面，查看文件共享信息。 表1 文件共享参数说明 参数 说明 共享名称 桶名称/自定义后缀名称，一旦创建不可修改。在挂载文件共享时，作为共享虚拟路径使用。 状态 文件共享使用过程的状态，文件共享状态包括“正常”、“创建中”、“创建失败”、“停止”、“异常”和“只读”。

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MapReduce对接OBS文件系统 使用本章节前已参考配置存算分离集群（委托方式）或配置存算分离集群（AKSK方式）完成存算分离集群配置。 登录 MRS 管理控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”，进入Mapreduce服务“全部配置”页面

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删除共享存储文件 功能介绍 删除共享存储目录中文件，该功能仅在支持共享存储的云手机规格上可实现。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{

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查询共享存储文件 功能介绍 查询共享存储指定路径下的文件列表，该功能仅在支持共享存储的云手机规格上可实现。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /

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共享文件夹 创建共享文件夹 成员管理 删除共享文件夹 父主题： 管理NAS存储

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推送共享存储文件 功能介绍 推送文件至共享存储目录中，该功能仅在支持共享存储的云手机规格上可实现。接口调用前请先确保已完成CPH服务操作OBS桶的委托授权。委托CPH操作OBS桶请参见委托CPH操作OBS桶。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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CS G文件共享的作用？ 网关部署连通本地网关和CSG控制台，但还不能实现本地数据上下云功能。因此需要用户同时在CSG管理控制台创建文件共享，连接本地网关到对象存储（OBS），用户本地应用系统挂载文件共享，即可通过NFS协议读/写存储在OBS上的数据。 父主题： 概念类

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在共享文件夹页签单击“创建共享文件夹”，弹出“创建共享文件夹”窗口。 根据需求输入文件夹名称，单击“确定”，完成共享文件夹创建。 仅支持创建单层级的文件夹。 单个文件夹名称仅支持以下字符：英文字母、数字、空格、下划线、中划线，名称不能超过32个字符。 不能为全空格或以空格开头。 用户权限生效规则：

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勾选“我已清楚该操作的影响，确定执行删除操作”，单击“是”完成。。 NAS文件夹数据将永久删除，无法恢复。 删除共享文件夹，请先删除NAS存储 > 共享文件夹 > 成员管理中绑定的用户及用户组。 删除共享文件夹后，请重新登录客户端查看。 父主题： 共享文件夹

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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步骤六：挂载文件共享 挂载NFS文件共享到Linux客户端

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进入当前网关详情页面。 目前一个网关仅支持创建一个文件共享，一个文件共享对应一个桶目录或桶文件夹目录。 单击“创建文件共享”，进入文件共享创建页面，如图1。 图1 创建文件共享 设置共享名称，选择“桶”，输入“名称后缀”。 “桶”：在下拉列表中选择桶，作为文件共享源。因CSG目前仅支持数据上传到标

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文件共享创建后能删除么？ 可以，但请确保数据已全部上传到OBS桶目录。详细删除操作可参考删除文件共享。 父主题： 操作类

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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