配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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Agent的运行依赖Npcap，如果安装过程中提示"Npcap not found，please install Npcap first"，请安装Npcap后，再安装DBSS Agent。 Npcap下载链接：https://npcap.com/#download 图1 Npcap not found

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配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保 MRS 集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限，才能运行样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证，没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager，在MRS Manager界面选择“系统设置

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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在Windows主机安装“Npcap”软件。 如果该Windows主机已安装“Npcap”，请执行2。 如果该Windows主机未安装“Npcap”，请执行以下步骤： 请前往https://nmap.org/npcap/下载Npcap最新软件安装包。 图1 下载npcap 将下载好的npcap-xxxx

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生成应用保障策略，例如将核心交换机上行口配置为iPCA流终点。 生成应用保障策略时，主要编排以下策略内容： 应用优先级调度策略：remark应用的dscp值。 在应用流量常见的故障位置自动生成iPCA配置： 无线空口：自动配置为iPCA流起点。 核心交换机上行口：自动配置为iPCA流终点。 接入交换机直连AP的端口：自动配置为iPCA流经点。

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Total 整机总的流表数。 Threshold 告警阈值。 对系统的影响 iPCA2.0无法新增配置统计流检测或其他使用流表的业务无法新增配置。 可能原因 IPCA 2.0整机流表利用率超过阈值。 处理步骤 检查IPCA2.0的配置，可修改配置删除不需要匹配的流量，降低流表的占用数量。 参考信息

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告警阈值。 对系统的影响 对应单板设备上，iPCA2.0无法新增配置统计流检测或其他使用流表的业务无法新增配置。 可能原因 单板设备使用流表的业务，例如：iPCA2.0、NetStream配置较多，占用资源较多。 处理步骤 检查IPCA2.0的配置，可修改配置删除不需要匹配的流量，降低流表的占用数量。

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CreateVpcAttachmentRequest request = new CreateVpcAttachmentRequest(); CreateVpcAttachmentBody body = new CreateVpcAttachmentBody();

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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xml”文件中的如下参数： “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

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MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) M

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