MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 2源码 更多内容
  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce Java API接口介绍

    priority) 指定MapReduce作业的优先级,共有5个优先级别,VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW,默认级别为NORMAL。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.priority”项。 表2 类org.apache

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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  • 准备MapReduce开发环境

    JDK,请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm

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  • MapReduce Java API接口介绍

    priority) 指定MapReduce作业的优先级,共有5个优先级别,VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW,默认级别为NORMAL。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.priority”项。 表2 类org.apache

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  • 什么是MapReduce服务

    什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 1. 读取HBase数据 String hbaseData = readHBase(); // 2. 读取Hive数据 String hiveData = readHive(name); // Map输出键值对,

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Text("hive.server2.delegation.token"), hive2Token); job.getCredentials().addToken(new Text(HiveAuthConstants.HS2_CLIENT_TOKEN), hive2Token);

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Text("hive.server2.delegation.token"), hive2Token); job.getCredentials().addToken(new Text(HiveAuthConstants.HS2_CLIENT_TOKEN), hive2Token);

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 1. 读取HBase数据 String hbaseData = readHBase(); // 2. 读取Hive数据 String hiveData = readHive(name); // Map输出键值对,

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  • log2

    a值为0、负数或NULL时,返回NULL。 示例代码 返回NULL。 select log2(null); 返回NULL。 select log2(0); 返回3.1699250014423126。 select log2(9); 返回4。 select log2(16); 父主题: 数学函数

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  • log2

    a值为0、负数或NULL时,返回NULL。 示例代码 返回NULL。 select log2(null); 返回NULL。 select log2(0); 返回3.1699250014423126。 select log2(9); 返回4。 select log2(16); 父主题: 数学函数

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    用程序中需要写入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式。 命令行认证 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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