MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce大作业 更多内容
  • 使用Hue提交Oozie作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 使用Hue提交Oozie Sub workflow作业 使用Hue提交Oozie Shell作业 使用Hue提交Oozie HDFS作业 使用Hue提交Oozie Streaming作业 使用Hue提交Oozie Distcp作业 使用Hue提交Oozie

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  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce Shuffle调优

    考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • MapReduce服务 MRS

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务(MRS)定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务(MRS)的相关操作。 表1 MapReduce服务(MRS)支持的授权项 授权项 描述

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • Loader常用参数

    值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3,推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0~1.0 loader.input.field.separator 默认的输入字段分割符,需要配置输入与输出转换步骤才生效,转换步骤的内容可以为空;如果作业的转换步骤中没有配置分割符,则以此处的默认分割符为准。

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 使用Hue提交Oozie作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 使用Hue提交Oozie Sub workflow作业 使用Hue提交Oozie Shell作业 使用Hue提交Oozie HDFS作业 使用Hue提交Oozie Streaming作业 使用Hue提交Oozie Distcp作业 使用Hue提交Oozie

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  • 成长地图

    更新客户端 开源组件Web站点 开源组件端口列表 修改组件运行用户密码 如何提交作业 运行MapReduce作业 运行Spark作业 运行SparkSql作业 运行HiveSql作业 运行Flink作业 如何监控集群 查看MRS云服务操作日志 查看和定制集群监控指标 导出服务日志 管理服务和主机监控

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  • 功能总览

    数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征: 表(BigTable):一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储、检索与权限控制 稀疏:表中为空(null)的列不占用存储空间 MRS服务的HBase组件支持计算存储分离,数据可以存储在低成本的云存

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