MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 处理两个文件名 更多内容
  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job.properties所定义。

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • MapReduce服务 MRS

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务( MRS )定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务(MRS)的相关操作。 表1 MapReduce服务(MRS)支持的授权项 授权项 描述

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS

    选择按文件或大小分割源文件,作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    ALM-18021 Mapreduce服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Mapreduce服务状态。当检测到Mapreduce服务不可用时产生该告警。 Mapreduce服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18021 紧急 是 告警参数

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  • 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService

    个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同,文件名格式为“

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  • MapReduce基本原理

    然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强 服务器 才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通过实现YARN的Client和A

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序

    Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 如何查询两个时间的时间差?

    如何查询两个时间的时间差? 答:您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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  • CSV文件输入

    行符。 string 否 \n 文件名是否作为字段 自定义一个字段,以当前数据所在的文件名作为该字段值。 string 否 无 绝对路径 配置“文件名是否作为字段”引用文件名环境,选中单选框时是带绝对路径的文件名;不选中单选框时是不带路径的文件名。 boolean 否 不选中 验证输入字段

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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  • CSV文件输入

    行符。 string 否 \n 文件名是否作为字段 自定义一个字段,以当前数据所在的文件名作为该字段值。 string 否 无 绝对路径 配置“文件名是否作为字段”引用文件名环境,选中单选框时是带绝对路径的文件名;不选中单选框时是不带路径的文件名。 boolean 否 不选中 验证输入字段

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  • ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本)

    Yarn服务不可用”产生。 是,执行2.c。 否,执行3。 参考ALM-18000 Yarn服务不可用(2.x及以前版本)的处理步骤处理该故障。 再次执行MapReduce任务命令,查看MapReduce任务是否能成功执行。 是,执行2.e。 否,执行4。 在告警列表中,单击该告警“操作”列下面的,手动清除告警。操作结束。

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  • 加密处理

    加密处理 在数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 安全管理 > 加密处理”,进入“加密处理”界面。 配置加密处理任务参数,如图1所示。 参数说明如下所示: 任务名称:加密处理任务的自定义名称。 文件路径:待检测文件的OBS路径。

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  • 预处理

    处理处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式

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  • 商机处理

    商机处理 前提条件 成功登录华为乾坤控制台。 背景信息 华为乾坤运营人员在运营中心将商机分配给MSP,MSP可以跟进处理商机。 操作步骤 在控制台页面右上方,选择“运营 > 商机处理”进入商机页面。 图1 全部商机 在“全部商机”下看到本MSP所有的商机。 单击“商机名称”下的任

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