Text, IntWritable> { /** * map的输入，key为原文件位置偏移量，value为原文件的一行字符数据。 * 其map的输入key，value为文件分割方法InputFormat提供，用户不设置，默认 * 使用TextInputFormat。 */ public

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doop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框架在扩展性、容错性（JobTracker单点）和多框架支持（仅支持Map

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配置Yarn权限控制开关 配置场景 在安全模式的多租户场景下，一个集群可以支持多个用户使用以及支持多个用户任务提交、运行，用户之间不可见，需要有一个权限控制机制，使用户的任务信息不被其他用户获取。 例如，用户A提交的应用正在运行，此时用户B登录系统并查看应用列表，用户B不应该访问到A用户的应用信息。

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 安装JDK

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 配置文件修改

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： Ansible

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 执行Shell脚本

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 解压文件

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 安装/卸载Docker

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 安装PHP

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jars的任务。这在当前很难实现，因为jars已被本地化且只有一个版本。 MapReduce应用框架可以通过分布式缓存进行部署，且无需依赖安装中复制的静态版本。因此，可以在HDFS中存放多版本的Hadoop，并通过配置“mapred-site.xml”文件指定任务默认使用的版本。只需设置适当的配置属性，用

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语音输入输出 找到界面下方对话框，单击对话框左边的。 对着输入需要数智员工回答的问题提示词的语音。 单击，变成，即可播放数智员工回答的答案。 图1 语音输入界面 图2 语音输出界面 父主题： 实施步骤

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药物数据输入格式说明 药物虚拟筛选平台的输入数据，需要输入蛋白质和配体小分子数据。参考以下数据要求，将数据上传至项目中。 输入蛋白质，pdb格式，将要进行对接的所有靶标蛋白放在一个文件夹内。 输入配体小分子，配体小分子为如下格式的txt文件。 第一列为smiles字符串，第二列为smiles名称，中间用tab键分割。

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csv格式输出到output_dir指定的目录，并以“segments.csv”作为文件名，文件完整路径示例：/tmp/output/segments.csv。csv文件内容示例如下： Csv文件表头固定为“tag_name,start,end”，指定该表的四列数据分别为“标签名”、“开始时间戳”、“结束时间戳”。

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必须有output_dir/dataset目录，存储数据集文件。数据集文件有格式要求（Octopus、PascalVOC...）。 必须有_SUCCESS或 _FAILURE文件，标志用户镜像任务完成（或失败）。 可选有output_dir/auxiliary目录，用于存储附加文件。对格式没有限制。 人工打标支持

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单行文本输入 单行文本输入用于录入普通的文本，且只能有一行。单行文本输入和多行文本输入、文本、富文本呈现的效果，如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“单行文本输入”组件至表单设计区域，如图2所示。 图2 拖拽单行文本输入组件到设计区并设置属性

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 参数配置-1 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成的数据块的最大大小。 由用户

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key=XXXX "obs://mrs-word/input/*" "obs://mrs-word/output/" “输入文件的路径”为OBS上存放作业输入文件的路径。 “输出文件的路径”为OBS上存放作业输出文件地址，请设置为一个不存在的目录。 父主题： 运行 MRS 作业

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配置多个S FTP服务器 时，HDFS/OBS的数据将分为多份随机导出到各个SFTP 服务器 。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HDFS”，设置数据源信息。 表2 数据来源配置参数 参数名 解释说明 示例 输入目录 从HDFS/OBS导出时的输入路径。 说明： 路径参数

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）与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为：并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面，具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称，修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多

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