Linux远程登录报错类 远程连接Linux 云服务器 报错：Module is unknown 远程连接Linux云 服务器 报错：Permission denied 远程连接Linux云服务器报错：read: Connection reset by peer 远程连接Linux云服务器报错：Access

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Linux远程登录报错类 远程连接Linux云服务器报错：Module is unknown 远程连接Linux云服务器报错：Permission denied 远程连接Linux云服务器报错：read: Connection reset by peer 远程连接Linux云服务器报错：Access

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定时执行远程脚本 操作场景 该操作指导管理员可在管理控制台上定时根据创建的脚本对云桌面执行远程命令行操作。执行的脚本详见脚本管理的创建脚本章节。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航中单击“定时任务”。 进入“定时任务”页面。 单击定时任务页面右上角“创建定时任务”。 弹出“创建定时任务”界面。

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在您的linux计算机的命令行中执行如下命令，变更权限。 chmod 400 /path/kp-123.pem 上述命令的path为密钥文件的存放路径。 执行如下命令，登录 弹性云服务器 。 ssh -i /path/kp-123.pem默认用户名@弹性公网IP 假设Linux弹性云

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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开源组件Fastjson远程代码执行漏洞 2019年07月12日，华为云应急响应中心检测到开源组件Fastjson存在远程代码执行漏洞，此漏洞为2017年Fastjson 1.2.24版本反序列化漏洞的延伸利用，可直接获取服务器权限，危害严重。 影响的版本范围 漏洞影响的产品版本包括：Fastjson

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开源组件Fastjson远程代码执行漏洞 2019年07月12日，华为云应急响应中心检测到开源组件Fastjson存在远程代码执行漏洞，此漏洞为2017年Fastjson 1.2.24版本反序列化漏洞的延伸利用，可直接获取服务器权限，危害严重。 影响的版本范围 漏洞影响的产品版本包括：Fastjson

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别节点出现软硬件故障的概率会增大，并且会因此延长整个任务的执行时间（运行完成的任务会等待异常设备运行完成）。推测执行通过将一个task分给多台机器运行，取首先运行完成的节点。对于小集群，可以将该功能关闭。

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别节点出现软硬件故障的概率会增大，并且会因此延长整个任务的执行时间（运行完成的任务会等待异常设备运行完成）。推测执行通过将一个task分给多台机器运行，取首先运行完成的节点。对于小集群，可以将该功能关闭。

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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15:46:03 INFO mapreduce.Job: Counters: 49 在Linux环境下执行yarn application -status <ApplicationID>，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： linux1:/opt # yarn application

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面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： linux1:/opt

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Java Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向服务器端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE

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Java Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向服务器端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE

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使用文件传输工具（如WinSCP工具）将客户端安装包上传到Linux弹性云服务器。 使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。 登录后执行如下命令解压安装包： cd

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txt /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 在Linux系统HBase客户端执行source bigdata_env，执行kinit 组件业务用户，并使用命令hbase shell。 在HBase

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编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包，在工程目录

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