MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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Scheduler主要有如下特性： 容量保证。 MRS 集群管理员可为每个队列设置资源最低保证和资源使用上限，而所有提交到队列的应用程序共享这些资源。 灵活性。如果一个队列中的资源有剩余，可以暂时共享给那些需要资源的队列，而一旦该队列有新的应用程序提交，则占用资源的队列将资源释放给该队列。这种资源灵活分配的方式可明显提高资源利用率。

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预分配权限集 功能介绍 将指定权限集预分配给指定账号。 URI POST /v1/instances/{instance_id}/permission-sets/{permission_set_id}/provision 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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为用户分配云手机 当您购买了云手机实例后，需要将云手机绑定用户，才能为用户分配云手机使用。 本章节介绍如何通过控制台解绑/绑定用户。 操作步骤 登录KooPhone管理控制台，进入云手机页面。 单击左侧导航栏的“云手机实例管理”。 在实例列表选择需要绑定/解绑的云手机实例。 解绑

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。

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对系统的影响 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高，会影响MapReduce任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致MapReduce服务不可用。 可能原因 该节点MapReduce JobHistoryServer实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用量超过阈值。

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设置 API 分配配额 专享版集群创建成功后，需要设置API分配配额，当分配配额之后，才能创建相应的 API，配额设置参考如下步骤。 在“空间管理”页签中，单击工作空间操作列“编辑”链接。 图1 设置 API 分配配额1 在“空间信息”中，单击“设置”按钮对已分配配额进行配置。 图2

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数据盘空间分配说明 本章节将详细介绍节点数据盘空间分配的情况，以便您根据业务实际情况配置数据盘大小。 设置数据盘空间分配 在创建节点时，您需要配置节点数据盘，您可单击“展开高级配置”，自定义节点数据盘的空间分配。 图1 设置数据盘空间分配 容器引擎空间分配： 指定磁盘空间：CCE

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“更多 > 分配至项目”。 在“分配至项目”页面，选择企业项目。 您还可以单击“新建企业项目”，前往企业项目管理控制台，新建企业项目和查看已有的企业项目。 弹性资源池中的队列不计费，弹性资源池下队列切换的企业项目和计费无关。即不支持按企业项目查看弹性资源池中的队列资源计费信息。

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登录管理控制台。 单击管理控制台左上角，选择区域或项目。 在目标密钥所在行，选择“更多 > 分配至项目”，弹出对话框。 图1 分配至项目 如果用户为非企业用户，操作列不显示“分配至项目”按钮。 如需开通企业项目，请参考如何开通企业项目/企业多账号。 在弹出的对话框中，选择迁入项目。单击“确定”，完成操作。

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发起内存合并的使用率阈值，表示为分配给映射输出信息的内存的比例（是由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent设置的）。 0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent shuffle过程中分配给映射输出信息的内存占最大堆大小的比例。

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发起内存合并的使用率阈值，表示为分配给映射输出信息的内存的比例（是由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent设置的）。 0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent shuffle过程中分配给映射输出信息的内存占最大堆大小的比例。

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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