云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mapreduce 日志输出文件 更多内容
  • 数据存储输出

    数据存储输出 算子简介 名称: 数据存储输出 功能说明: 数据输出到指定的数据存储。 约束:下游不允许接任何算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明: 算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线,长度小于等于64个字符。

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  • 查询execution输出

    查询execution输出 功能介绍 查询执行结果的输出。 URI GET /v1/executions/{execution_id}/outputs 请求消息 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 execution_id 是 String 执行结果ID,即创建execution接口返回值。

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  • 获取项目输出

    获取项目输出 功能介绍 该接口用于查询项目的北向输出。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/north/progress/output?progressId={progressId}&type={type} 参数说明 参数名

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  • 输出模块

    输出模块 构造一个用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送消息 播放音频文件 示例-输出

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  • 创建输出流

    创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出 MRS OpenTSDB输出 CSS Elasticsearch输出流 D CS 输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流(通过JDBC方式) DWS输出流(通过OBS转储方式)

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  • SMN输出流

    SMN输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务(SMN)中。 消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送

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  • DMS输出流

    的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样,具体请参见MRS Kafka输出流。 父主题: 创建输出

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  • 标准输出配置

    标准输出配置 通过添加指定采集容器标准输出标签,用户可以指定采集pod下的对应容器名的标准输出日志。用户在pod的yaml中spec:template:metadata:annotations:字段增加以下字段来实现指定要采集的容器名称。 kubernetes.AOM.log.stdout:

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  • DIS输出流

    field2”。 enable_output_null 否 当编码格式为json时,需使用该参数来配置是否输出空字段。 当该参数为“true”表示输出空字段(值为null),若为“false”表示不输出空字段。默认值为“true”。 encode_class_name 否 当encode为us

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  • RDS输出流

    RDS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互

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  • ClickHouse输出

    ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子,用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库

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  • 查看Loader作业历史信息

    查看Loader作业的历史记录。 选择待查看的作业所在行。 如图所示,选择“更多>历史记录”查看作业执行的历史记录。 图2 查看历史记录 表1 参数说明 名称 说明 行/文件 读取数 从输入源中读取的行数(文件数)。 行/文件 写入数 写入到输出源的行数(文件数)。 行/文件 跳过数 转换过

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  • MapReduce应用开发简介

    k)以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集

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  • 查看Spark任务日志失败

    查看Spark任务日志失败 问题现象 任务运行中查看日志失败。 任务运行完成,但是查看不到日志。 原因分析 问题1:可能原因是MapReduce服务异常。 问题2:可能原因如下: Spark的JobHistory服务异常。 日志太大,NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。

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  • 如何查看HSS的日志文件?

    upgrade.log 日志保留周期 日志文件 日志描述 文件大小限制 路径下保留的文件 保留周期 hostwatch.log 记录守护进程运行时相关日志。 10MB 保留8个最新的日志文件。 不超过文件大小限制,只要不卸载HSS Agent,会一直保留日志信息。 hostguard

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  • MapReduce Shuffle调优

    描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值不生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce

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  • MapReduce Shuffle调优

    描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值不生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项,指定输出结果的数据格式。例如默认的TextOutputFormat把每条key,value记录写为文本行。通常场景不配置特定的OutputFormat。 setOutputKeyClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出key的类型,也可以在“mapred-site

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1/teragen1 /tmp OBS文件系统打印大量日志可能导致读写性能受影响,可通过调整OBS客户端日志级别优化,日志调整方式如下: cd 客户端安装目录/Yarn/config vi log4j.properties 在文件中添加OBS

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录。

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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