MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce程序导入包 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    ngs.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run > LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 在放置MapReduce工程样例的“../src

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    ngs.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行。 执行mvn package生成jar,在工程目录

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。

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  • MapReduce样例工程介绍

    MapReduce样例工程介绍 MRS 样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS

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  • (经典版)如何导入应用软件包\BO包

    编译时可根据以下实际场景选择“资产”或“源码”。 在其他开发环境中安装源码应用。安装后,会显示在开发环境首页的“项目”页签下。 源码是某用户开发应用后,打包编译时选择“源码”发布出来的应用,该类型中的所有组件都不受保护和限制。源码只能在开发环境中安装。 在其他开发

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    nsight-Spark-*/spark/examples/jars命令, 查看样例程序的jar。 jar名最多为1023字符,不能包含;|&>,<'$特殊字符,且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS存储路径:以

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    MapReduce的安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”的“FemaleInfoCollector”类的代码中,test@<系统 域名 >、user

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    MapReduce的安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”的“FemaleInfoCollector”类的代码中,test@<系统域名>、user

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  • MapReduce样例工程介绍

    MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run > LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 确保已将将user

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 将hive-site.xml、hbase-site

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    支,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Oozie相关样例工程: 表1 Oozie相关样例工程 样例工程位置 描述 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample O

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  • 使用Import工具导入数据

    使用Import工具导入数据 使用Import工具,可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 将hive-site.xml、hbase-site

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    ,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Oozie相关样例工程: 表1 Oozie相关样例工程 样例工程位置 描述 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample

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