MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce设置分区数量 更多内容
  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase

    法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时,分区列的值为null的数据会被处理; 值为“false”时,分区列的值为null的数据不会被处理。 true 是否指定分区列 是否指定分区列。 true 设置数据转换 单击“下一步”,进

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase

    法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时,分区列的值为null的数据会被处理; 值为“false”时,分区列的值为null的数据不会被处理。 true 是否指定分区列 是否指定分区列。 true 设置数据转换 单击“下一步”,进

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  • 计算资源数量

    计算资源数量 ERS提供集群可部署Pod的数量计算功能。 计算资源数量 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 弹性资源服务(ERS)”。 选择左侧导航栏的“资源计算工具”,进入“O&M tools”页面。 选择集群名称,输入Pod CPU 规格和Pod

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 查询资源实例数量

    查询资源实例数量 功能介绍 根据标签查询资源实例数量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v5/{project_id}/{resource_type}/resource-instances/count 表1 参数说明 名称 类型 是否必选 说明 project_id

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  • 查询产品内设备数量

    查询产品内设备数量 功能介绍 查询产品内设备数量。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/link/instanc

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  • 查询资源实例数量

    查询资源实例数量 功能介绍 使用标签过滤实例,标签管理服务需要提供按标签过滤各服务实例并汇总显示在列表中,需要各服务提供查询能力。注意:tags, tags_any, not_tags, not_tags_any等字段支持的tag的数量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI

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  • 根据标签查询CA数量

    根据标签查询CA数量 功能介绍 根据标签查询CA数量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/private-certificate-au

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  • 查询业务异常数量

    total Integer 异常请求数量 items Array of UrlCountItem objects 异常请求信息数组 表5 UrlCountItem 参数 参数类型 描述 key String 攻击类型 num Integer 数量 host String 防护 域名 状态码:

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  • 向间隔分区表新增分区

    向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时,数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如,对间隔分区表interval_sales插入如下数据后,数据库会创

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 向范围分区表新增分区

    TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时,无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形,参考对范围分区表分割分区。 父主题: 新增分区

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 向范围分区表新增分区

    TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时,无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形,请参见对范围分区表分割分区。 父主题: 新增分区

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 向范围分区表新增分区

    TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时,无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形,参考对范围分区表分割分区。 父主题: 新增分区

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 向间隔分区表新增分区

    向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时,数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如,对间隔分区表interval_sales插入如下数据后,数据库会创

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