分区管理函数 proc_add_partition (relname regclass, boundaries_interval interval) 描述：用于给开启自动创建分区功能的表添加分区。 返回值类型：void 备注：该函数运行时，会在现有分区boundary的基础上，创

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分区管理函数 proc_add_partition (relname regclass, boundaries_interval interval) 描述：用于给开启自动创建分区功能的表添加分区。 返回值类型：void 备注：该函数运行时，会在现有分区boundary的基础上，创

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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oid)指定OID代表的分区索引使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 查看分区p1的索引分区磁盘空间。 SELECT pg_partition_indexes_size(49290, 49294); pg_partition_indexes_size ----

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oid)指定OID代表的分区的索引使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 查看分区p1的索引分区磁盘空间。 SELECT pg_partition_indexes_size(49290, 49294); pg_partition_indexes_size --

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分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。

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oid)指定OID代表的分区索引使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 查看分区p1的索引分区磁盘空间。 SELECT pg_partition_indexes_size(49290, 49294); pg_partition_indexes_size ----

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oid)指定OID代表的分区的索引使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 查看分区p1的索引分区磁盘空间。 SELECT pg_partition_indexes_size(49290, 49294); pg_partition_indexes_size --

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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删除分区 功能描述 本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种，OBS表和 DLI 表。在删除分区时，DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要

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分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE

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范围分区 范围分区（Range Partition）根据为每个分区建立分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型，通常在以时间维度（Date、Time Stamp）描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式，示例如下： VALUES LESS THAN的语法格式

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