MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mongodb mapreduce 案例 更多内容
  • 将MongoDB同步到DDS

    MongoDB同步到DDS 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库(3.2、3.4、3.6、4.0、4.2、4.4、5.0版本) E CS 自建Mongo数据库(3.2、3.4、3.6、4.0、4.2、4.4、5.0版本) 其他云上Mongo数据库(3

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  • 将DDS同步到MongoDB

    行对比时,集群实例如果存在孤儿文档或者正在进行chunk同步,会导致返回的行数不准确,对比结果不一致。详细情况可参考MongoDB官方文档。 操作步骤 本小节以DDS到MongoDB的出云单增量实时同步为示例,介绍如何使用 数据复制服务 配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面,单击“创建同步任务”。

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  • 文档数据库(MongoDB)

    文档数据库(MongoDB) 文档数据库(MongoDB)为用户提供常见的文档数据操作管理功能,如查询文档、删除文档、更新文档等。完全兼容MongoDB协议,可以访问MongoDB数据库。包含“创建集合”、“删除集合”、“删除文档”等执行动作。 连接参数 创建文档数据库连接时连接

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  • 数据转发至MongoDB存储

    的转发目标MongoDB。 参考下表参数说明,填写规则内容。以下参数取值仅为示例,您可参考数据转发简介填写具体的流转规则参数,填写完成后单击“创建规则”。 参数名 参数说明 规则名称 自定义,如iotda-mongodb。 规则描述 自定义,如数据转发至MongoDB存储。 数据来源

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  • 配置MongoDB/DDS源端参数

    配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时, CDM 会读取集合的首行数据作为字段列表样例,如果首行数据未包含该集合的所有字段,用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时,即从本地MongoDB或DDS导出数据时,源端作业参数如表1所示。

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  • 接入MongoDB数据源

    接入MongoDB数据源 概述 应用模型支持把MongoDB作为一种数据源类型,并用于模型采集。在使用MongoDB数据源前,您需要先接入数据源。 接入MongoDB数据源只适用于旧版模型采集。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中,选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单

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  • 用户需要关注实例的哪些参数

    用户需要关注实例的哪些参数 参数相关说明如下: 各参数的详细说明请参见MongoDB官网。 “net.maxIncomingConnections”依赖于实例的规格,实例规格不同对应其默认值也不同,因此,此参数在用户未设置前显示为“default”。 “disableJavaScriptJIT”和“security

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  • 典型应用

    业务增长快,数据量大,访问量增长迅速,对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势: 写性能:文档数据库的高性能写入,基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 历史待下线案例

    历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题:

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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