吸机信息并修改系统中相应呼吸机的医院信息和状态。 实现方案：使用服务编排实现上述功能，实现逻辑如下： 通过调用查询对象数据中创建的服务编排，获取系统中空闲状态下的呼吸机信息。 通过调用如何使用服务编排开发业务的基本逻辑中创建的服务编排，进行资源是否充足的判断，返回被申请的呼吸机信息。

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MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费FAQ

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Mapreduce服务集群的Task节点如何收费？ 问： Mapreduce服务（ MRS ）集群的Task节点如何收费？ 答： 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式为按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费类

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展性、容错性（JobTracker单点）和多框架支持（仅支持MapReduce一种计算框架）等方面存在不足。MRv2是Hadoop 2.0中的MapReduce实现，它在源码级重用了MRv1的编程模型和数据处理引擎实现，但运行时环境由YARN的ResourceManager和Ap

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对于一个视频码流，调用一次CreateVdecApi接口创建实例后，必须使用同一个实例调用VdecCtl接口进行视频解码，最后再调用一次DestroyVdecApi接口释放实例。在视频解码时，如果需要从一个视频码流切换到另一个视频码流，则需要先调用DestroyVdecApi接口释放前一个码流的实例，再调用CreateVdecApi接口创

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使用DvppGetOutParameter接口获取内存大小，由用户指定输出内存，由用户自行释放内存，调用示例如下 。void TEST_JPEGD_CUSTOM_MEMORY() { struct JpegdIn jpegdInData; struct JpegdOut jpegdOutData; if (g_r

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调用API实现功能 本章节通过Postman软件，调用通用 图像搜索 服务实例的添加数据API，帮助您快速熟悉API的使用方法，具体流程如下： 步骤一：开通服务 步骤二：创建实例 步骤三：配置环境 步骤四：Token认证鉴权 步骤五：调用服务 步骤六：删除实例 准备工作 已注册华为账

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Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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如何实现传递拆线原因码给指定业务接口？ 有时候，业务需要我们在呼叫拆线时调用指定的接口，上报拆线原因码等信息。实现这个功能的要点，除了在接口管理定义指定的接口，还需要做一个异常流程，以及通过一个全局变量记录流程拆线的原因。 首先，需要明确一下呼叫拆线原因的分类。从呼叫参与主体角度可以分为三类：

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在线开发的插件中如何实现命令下发响应？ 设备在接收到命令后，可以上报两类消息：ACK和命令下发响应。ACK用于表示命令已经到达设备，命令下发响应用于表示设备执行命令的结果。如果需要设备在接到命令后，需要返回命令下发响应，则： 需要在数据上报消息和命令响应消息中均定义地址域字段（m

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公网NAT网关如何实现高可用性？ 公网NAT网关后台已通过双机热备实现自动容灾，同时为用户提供云监控和告警服务，降低风险提高可用性。 父主题： 公网NAT网关

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如何基于页面级的全局变量实现组件交互 AstroCanvas支持设置页面级的全局变量，通过页面组件间的交互，可给全局变量赋值。本章节将以开发一个告警监控页面为例，逐步介绍如何开发一个基于全局变量的交互页面。 场景说明 开发一个告警监控页面，如图1所示，在页面上方下拉框中选择告警状

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MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) M

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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MRS支持哪些组件？ HDFS显示磁盘空间不足怎么办？ 如何构建MRS样例工程？ 如何访问MRS集群上托管的开源组件Web页面？ 开启Kerberos认证的集群怎么使用？ 如何登录MRS集群节点？ 如何访问MRS Manager？ 如何更新MRS客户端？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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