MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 不输出key 更多内容
  • 下载热key

    下载热key 功能介绍 下载热key 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/hotkey/{task_id}/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 获取Key值

    获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题: 接入准备工作

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  • 添加作业

    sql”结尾,MapReduce需要以“.jar”结尾,Flink和SparkSubmit需要以“.jar”或“.py”结尾。sql、jar、py区分大小写。 执行程序参数 可选参数,程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法:程序类名 数据输入路径 数据输出路径 程序

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以建议在MapReduce作业中调用Hive final String

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    set(0, key.get()); record.set(1, sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式;

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    apper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    set(0, key.get()); record.set(1, sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式;

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    set(0, key.get()); record.set(1, sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式;

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    set(0, key.get()); record.set(1, sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式;

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  • MRS HBase输出流

    MRS HBase输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在 MapReduce服务 MRS)里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,请确保已创建DLI独享队列。

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  • 数据存储输出

    需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$ 标签: 配置项英文名:tag 说明: 是否作为时序分析的标签。其对应属性的类型必须为STRING,如果属性的类型STRING,此配置忽略。 类型: STRING 必选: 否,默认为FALSE,即不作为标签。 约束: 只可以是TRUE或FALSE。 单位:

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  • 查询execution输出

    Server Content-Type:application/json 响应消息 响应参数 响应中结构如表2所示。 表2 execution输出结构 参数 参数类型 描述 outputs JSONObject,请参见outputs 执行结果输出信息。 响应示例 { "outputs":

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  • 获取项目输出

    获取项目输出 功能介绍 该接口用于查询项目的北向输出。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/north/progress/output?progressId={progressId}&type={type} 参数说明 参数名

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  • RDS输出流

    RDS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互

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  • DIS输出流

    访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 否 Secret Access Key,与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 channel 是 DIS通道。 partition_key 否 数据输出分组主键,多个主键用逗号

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  • 查询堆栈输出

    Object 堆栈输出信息。每个key-value结构表示有个名为key输出,其描述为value,value结构为表3。 表3 输出参数 参数 参数类型 描述 value String 输出的值,根据模板内部定义生成及堆栈的运行时属性生成。 description String 输出的描述

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  • ClickHouse输出

    ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子,用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库

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  • SMN输出流

    SMN输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务(SMN)中。 消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送

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  • 标准输出配置

    relabel: '{"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3","key4":"value4","key5":"value5","key6":"value6","key7":"value7","key8":"value8","key9":"value9"

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  • 输出模块

    输出模块 构造一个用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送消息 播放音频文件 示例-输出

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  • 创建输出流

    创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出 CSS Elasticsearch输出流 D CS 输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流(通过JDBC方式) DWS输出流(通过OBS转储方式)

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