MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 不输出key 更多内容
  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • 获取项目输出或项目组输出

    获取项目输出或项目组输出 功能介绍 获取项目输出或项目组输出。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/north/progress/output 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:por

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  • 分析任务输出

    分析任务输出 转换计算 单输出:分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上,且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出:分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上,且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出,但实例化成资产时只能输出到本资产。

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  • 查询execution输出

    get_execution_outputs(execution_id)查询执行的输出。

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  • 音频输出设置

    音频输出设置 接口名称 WEB_SaveAudioOutCtrlParams 功能描述 音频输出参数设置。 应用场景 调节本端音频输出参数。 URL https://ip/action.cgi?ActionID= WEB_SaveAudioOutCtrlParams 参数 表1 音频输出设置参数

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  • KEY-RANGE

    KEY-RANGE 语法 创建一个或多个KEY-RANGE分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY (column_list)

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  • KEY-LIST

    KEY-LIST 语法 创建一个或多个KEY-LIST分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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  • HASH-KEY

    HASH-KEY 约束与限制 KEY类型的分区表的定义可以省略,如果指定了PARTITIONS num,默认创建num个分区定义,否则一般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区,如果要省略分区定义,需要所有的子分区都不能给出定义,否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个H

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  • KEY-LIST

    KEY-LIST 语法 创建一个或多个KEY-LIST分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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  • 获取Key值

    获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题: 接口安全令牌

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • 运行MapReduce作业

    M用户同步 MRS 集群说明。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时,或者反之从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS

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  • 自定义Flink log4j日志输出级别不生效

    自定义Flink log4j日志输出级别生效 用户问题 MRS 3.1.0集群自定义Flink log4j日志级别生效。 问题现象 在使用MRS 3.1.0集群Flink数据分析时,将“$Flink_HOME/conf”目录下的“log4j.properties”文件中日志级别修改为INFO级别日志。

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以建议在MapReduce作业中调用Hive final String

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    set(0, key.get()); record.set(1, sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式;

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  • 存在大Key/热Key,有什么影响?

    存在大Key/热Key,有什么影响? 类别 影响 大Key 造成规格变更失败。 Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance(节点间迁移数据),单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制,造成数据迁移超时失败,Key越大失败的概率越高,大于512MB的Key可能会触发该问题。

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  • HASH-KEY

    分区名称,同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称,同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_key ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20),

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  • KEY-RANGE

    KEY-RANGE 语法 创建一个或多个KEY-RANGE分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY (column_list)

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  • 获取Key值

    获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题: 接入准备工作

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    apper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com

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  • 数据输出配置

    数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储,以便进一步分析(资产建模、实时分析、时序分析)使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称,并选择所需要的属性及属性类型等信息,如图所示: DIS输出 将数据输出到DIS云服务,IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

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