MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 不输出key 更多内容
  • Hive输出

    NONE”表示压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当Hive表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。 字段名:配置输出字段的字段名。

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  • Spark输出

    NE”表示压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。

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  • HBase输出

    NULL值处理方式 配置NULL值处理方式。选中单选框时是将转换为空字符串并保存。选中单选框时是不保存数据。 boolean 否 选中单选框 HBase输出字段 配置HBase输出信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表名:配置HBase表名。 列族名:配置HBase列族名,如果

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  • MapReduce Shuffle调优

    描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce

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  • MapReduce Shuffle调优

    描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • 运行MapReduce作业

    access.key=访问OBS的AK信息 -Dfs.obs.secret.key=访问OBS的SK信息 -copyToLocal 应用程序源路径 应用程序目的路径 例如: hadoop fs -Dfs.obs.access.key=XXXX -Dfs.obs.secret.key=XXXX

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  • 什么是大Key/热Key?

    什么是大Key/热Key? 名词 定义 大KeyKey可以分为两种情况: Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则被定义为大KeyKey的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个,则被定义为大Key。

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • SSH Key

    SSH Key 获取SSH密钥列表 添加SSH密钥 检验私钥是否有拉取代码的权限 父主题: API

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  • DIS输出

    配置项英文名:parallelism 说明: 并行数,指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子,可以设置较高的并行数,但是占用资源越多。如果此参数设置,那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型: INTEGER 必选: 否 约束: 最小值1, 最大值 1024。 分区策略: 配置项英文名:partitioner

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  • 输出变量

    输出变量 输出变量可以理解为模块的返回值,通过关键字 "output" 进行声明。输出变量是一种对外公开某些信息的方法,既可以在根模块中运行 terraform apply/output 命令输出特定的值,又可以在子模块中将资源的属性值提供给父模块。 声明输出变量 按照约定,输出变量通常在名为

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  • 输出算子

    输出算子 Hive输出 Spark输出输出 文件输出 HBase输出 ClickHouse输出 父主题: 算子帮助

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  • 文件输出

    文件输出 概述 “文件输出”算子,用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况,填写字

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  • Spark输出

    NE”表示压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。

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  • 程序输出

    程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题: 后缀片段

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以建议在MapReduce作业中调用Hive final String

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以建议在MapReduce作业中调用Hive final String

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    lectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。

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