MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 不输出key 更多内容
  • 输出变量

    输出变量 输出变量可以理解为模块的返回值,通过关键字 "output" 进行声明。输出变量是一种对外公开某些信息的方法,既可以在根模块中运行 terraform apply/output 命令输出特定的值,又可以在子模块中将资源的属性值提供给父模块。 声明输出变量 按照约定,输出变量通常在名为

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  • 文件输出

    文件输出 概述 “文件输出”算子,用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况,填写字

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  • 示例-输出

    示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用,在使用前请确保各种输出端已连接并可用,若您的某种输出端条件不具备,请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除,再运行示例代码。输出模块示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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  • Hive输出

    NONE”表示压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当Hive表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。 字段名:配置输出字段的字段名。

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  • HBase输出

    NULL值处理方式 配置NULL值处理方式。选中单选框时是将转换为空字符串并保存。选中单选框时是不保存数据。 boolean 否 选中单选框 HBase输出字段 配置HBase输出信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表名:配置HBase表名。 列族名:配置HBase列族名,如果

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  • 表输出

    输出 概述 “表输出”算子,用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容

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  • Hive输出

    NONE”表示压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当Hive表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。 字段名:配置输出字段的字段名。

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  • Spark输出

    NE”表示压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。

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  • HBase输出

    NULL值处理方式 配置NULL值处理方式。选中单选框时是将转换为空字符串并保存。选中单选框时是不保存数据。 boolean 否 选中单选框 HBase输出字段 配置HBase输出信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表名:配置HBase表名。 列族名:配置HBase列族名,如果

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  • 运行MapReduce作业

    sql”结尾,MapReduce需要以“.jar”结尾,Flink和SparkSubmit需要以“.jar”或“.py”结尾。sql、jar、py区分大小写。 执行程序参数 可选参数,程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法:程序类名 数据输入路径 数据输出路径 程序

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • DIS输出

    配置项英文名:parallelism 说明: 并行数,指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子,可以设置较高的并行数,但是占用资源越多。如果此参数设置,那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型: INTEGER 必选: 否 约束: 最小值1, 最大值 1024。 分区策略: 配置项英文名:partitioner

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  • 输出变量

    输出变量 输出变量可以理解为模块的返回值,通过关键字 "output" 进行声明。输出变量是一种对外公开某些信息的方法,既可以在根模块中运行 terraform apply/output 命令输出特定的值,又可以在子模块中将资源的属性值提供给父模块。 声明输出变量 按照约定,输出变量通常在名为

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  • Spark输出

    NE”表示压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息: 位置:配置输出字段的位置。

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  • 程序输出

    程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题: 后缀片段

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  • 输出算子

    输出算子 Hive输出 Spark输出输出 文件输出 HBase输出 ClickHouse输出 父主题: 算子帮助

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  • 文件输出

    文件输出 概述 “文件输出”算子,用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况,填写字

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • HASH-KEY

    HASH-KEY 约束与限制 KEY类型的分区表的定义可以省略,如果指定了PARTITIONS num,默认创建num个分区定义,否则一般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区,如果要省略分区定义,需要所有的子分区都不能给出定义,否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多个H

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