以下将介绍工单拆分业务场景的详细操作流程。 图1 工单拆分操作流程图 具体操作步骤如下： 生产工单创建完成后，在Web端-工单管理中勾选一条生产工单，单击“工单拆分”按钮，进行工单拆分，工单拆分实质是母工单产品BOM的拆分。 图2 工单拆分 在“工单拆分”弹窗中显示母工单信息；在“拆分工单”栏下可调整工单数量

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Linux系统迁移，如何拆分磁盘？ 场景描述 源端Linux系统迁移，想要将源端一个磁盘内的分区迁移到目的端后拆分到多个磁盘。 如果想要减小某个分区或磁盘的大小，可以在迁移Agent启动后，在 主机迁移 控制台，设置目的端时调整分区和磁盘大小。 解决方案 通过在源端修改 SMS -Age

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注服务在文本标注场景下的竞争力。当前支持文件类型包括：txt、yaml、csv、xml，文件编码仅支持UTF-8。单个文本不超过100M。 图1 文本标注 绘制对象 单击文本标注任务名称，选择任意一个文件进入文本标注模板工具进行人工标注。 设置文档属性和意图。 单击“文档属性”，

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在配置中，设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容：请输入文本内容，您也可以从后台数据中获取文本内容，详情请参见从数据中获取文本内容。 字体：设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰：为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式：文本内容为多行时，支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。

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文本审核 文本 内容审核 （V3） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（V3） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（V3） 父主题： SDK调用示例

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文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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文本审核 文本内容审核（V3） 父主题： SDK调用示例

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文本向量化 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型

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制作文本 创建文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 表格 数字翻牌器 阈值翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 矩形树图 父主题： 大屏组件

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文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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文本组合 文本组合是将当前表单中的字段按照一定的格式进行组合。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“文本组合”组件至表单设计区域，如图1。 图1 文本组合 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 选择字段：选择组合的字段，字段和分隔字符不能超过10个。

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-站，站-点的分段线路。 图3 分段线路管理 运输公司在【发货单管理】进行【分段拆分】操作，系统会根据收发货区域自动匹配合适的分段线路生成运输计划。 图4 分段拆分1 图5 分段拆分2 图6 分段拆分3 场景二：客户有一票公铁联运的业务，公路段和铁路段分别委托给了不同的运输公司进行运输

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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短信拆分规则是什么？ 短信内容长度计算规则如下： 短信字数＝短信模板内容字数+签名字数。 短信字数<=70个字数，按照70个字数一条短信计算。 短信字数>70个字数，即为长短信，按照67个字数记为一条短信计算。 若短信有签名，统计短信长度时包含短信签名，如：短信签名为“【华为云】”，按5个字数计算。

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击代理实例名称。 在“基本信息”页面，单击“事务拆分”后的。 图1 设置事务拆分 在弹框中单击“是”，开启事务拆分。 开启事务拆分功能后，如需关闭，可单击，进行关闭。 开启或关闭事务拆分后仅对新连接生效。 相关API 设置事务拆分 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 关闭数据库代理

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场景说明 一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下： 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分，如“apple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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