MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job成功判断 更多内容
  • 创建Volcano Job

    创建Volcano Job 功能介绍 创建Volcano Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1/namespaces/{namespace}/jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除Volcano Job

    删除Volcano Job 功能介绍 删除Volcano Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 替换Volcano Job

    替换Volcano Job 功能介绍 替换Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询Job状态

    务器相关操作显示server_id;网卡相关操作显示nic_id;有子Job时为子Job的详情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型,包含以下类型: baremetalBatchCreate:批量创建 裸金属服务器 bareme

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。普通用户需授权后才能访问。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。 表1 PG_JOB字段

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job管理API

    Job管理API 查询Job状态(1.0.0)-业务面 取消Job(1.0.0) 导出job返回结果到文件(2.2.1) 查询job列表(2.2.13) 父主题: 内存版

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job内嵌对象

    获取指定节点运行状态,成功状态返回success,失败状态返回fail。 例如,判断节点是否运行成功,可以使用如下判断条件,其中test为节点名称: #{(Job.getNodeStatus("test")) == "success" } 获取test节点运行状态。 #{Job.getNodeStatus("test")}

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询job进度

    查询job进度 功能介绍 该接口用于查询job进度信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/job/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法,请参见获取项目ID。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Oozie客户端提交其它任务

    执行以下命令,编辑“job.properties”文件。 vi job.properties 修改如下内容: 更改“userName”的参数值为提交任务的人机用户名,例如“userName=oozieuser”。 执行oozie job命令,运行工作流文件。 oozie job -oozie

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMapp

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看MapReduce应用调测结果

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce REST API接口介绍

    操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令: curl -k -i --negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JH

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMap

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 取消休息成功

    取消休息成功 标示符 AgentState_CancelRest_Success 作用 表示某个座席取消请求休息成功。 附带信息 无。 示例: {"message":"","retcode":"0","event":{"eventType":"AgentState_CancelRest_Success"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云服务API的响应体为空时,如何判断命令是否执行成功?

    云服务API的响应体为空时,如何判断命令是否执行成功? 问题背景 使用KooCLI调用部分云服务的API时,API的返回结果为空,CLI不会打印相应返回体,用户无法确认是否调用成功。 解决步骤 在原命令中添加“--debug”参数,可打印命令调用过程中的调试信息。其中包含一行内容为“API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加判断题

    添加判断题 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教研资源 > 习题”中单击“创建习题”。 选择“判断题”。 教师输入题干描述、正确答案、习题解析(可选),选择知识点(在下拉栏中单击+可以创建知识点),选择习题难度,单击“确定”,完成创建单题。 教师可以创建多题。选择“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了